expansion=1与expansion=4
时间: 2023-04-27 22:06:07 浏览: 77
expansion=1和expansion=4是两种不同的扩展级别。expansion是指在计算机科学中,用于指定在搜索引擎中搜索时,搜索引擎应该如何扩展搜索词的范围。expansion=1表示搜索引擎只会搜索与搜索词完全匹配的结果,而expansion=4表示搜索引擎会搜索与搜索词相关的结果,包括同义词、近义词、拼写错误等。因此,expansion=4的搜索结果可能会更全面和准确。
相关问题
pytorch expansion = 1啥意思
在PyTorch中,`expansion`参数用于指定张量的扩展倍数。当我们想要复制一个张量多次来扩展它的维度时,可以使用`torch.expansion()`函数。
具体而言,`expansion`参数接受一个整数值,表示要扩展的倍数。例如,如果有一个形状为`(3, 1)`的张量,我们可以使用`torch.expansion(input, size)`来将其扩展为`(3, 4)`,其中`size`为`(3, 4)`。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import torch
x = torch.tensor([[1], [2], [3]])
expanded_x = torch.expansion(x, (3, 4))
print(expanded_x.shape) # 输出 (3, 4)
print(expanded_x)
```
上述代码中,`x`是一个形状为`(3, 1)`的张量,通过`torch.expansion(x, (3, 4))`将其扩展为`(3, 4)`的张量`expanded_x`。
class BasicBlock(nn.Module):#浅层残差结构 expansion = 1
这段代码定义了一个名为`BasicBlock`的类,该类继承自`nn.Module`类。`BasicBlock`类表示一个浅层残差结构,用于组成深度残差网络中的基本模块。具体来说,浅层残差结构由两个卷积层、两个批归一化层、一个ReLU激活函数和一个残差连接组成。
`expansion=1`表示该模块的扩张系数为1,即不改变输入特征图的通道数。
需要注意的是,这段代码只定义了`BasicBlock`类的基本结构,具体的前向传播函数和权重初始化方式等需要在后续代码中进行定义。
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