如何把.h5文件转换为.pb文件

将Keras保存的.h5文件转换为TensorFlow的.pb文件可以按照以下步骤进行：

1. 安装TensorFlow和Keras

2. 加载Keras的模型

from keras.models import load_model

model = load_model('model.h5')

3. 将Keras模型保存为TensorFlow的.pb文件

import tensorflow as tf
from keras import backend as K

# 获取当前的默认计算图
graph = K.get_session().graph

# 将Keras模型转换为TensorFlow的图
with graph.as_default():
    output_node_names = [i.name for i in model.outputs]
    input_node_names = [i.name for i in model.inputs]
    frozen_graph = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(
        K.get_session(),
        graph.as_graph_def(),
        output_node_names)

# 保存为.pb文件
with tf.gfile.GFile('model.pb', "wb") as f:
    f.write(frozen_graph.SerializeToString())

这样就可以将Keras保存的.h5文件转换为TensorFlow的.pb文件了。