tensorflow将pb文件转换为h5文件
时间: 2023-12-18 19:02:40 浏览: 289
可以使用TensorFlow提供的tf.compat.v1.keras.models.load_model()函数将pb文件转换为h5文件。具体步骤如下:
- 加载pb文件
import tensorflow as tf
# 加载pb文件
with tf.io.gfile.GFile('model.pb', "rb") as f:
graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
- 转换为keras模型
# 转换为keras模型
with tf.compat.v1.Session() as sess:
tf.compat.v1.import_graph_def(graph_def, name='')
model = tf.compat.v1.keras.models.model_from_config(
sess.graph.as_graph_def().config)
- 保存为h5文件
# 保存为h5文件
model.save('model.h5')
完整代码示例:
import tensorflow as tf
# 加载pb文件
with tf.io.gfile.GFile('model.pb', "rb") as f:
graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
# 转换为keras模型
with tf.compat.v1.Session() as sess:
tf.compat.v1.import_graph_def(graph_def, name='')
model = tf.compat.v1.keras.models.model_from_config(
sess.graph.as_graph_def().config)
# 保存为h5文件
model.save('model.h5')
注意:在使用tf.compat.v1.keras.models.load_model()函数加载h5文件时,需要将custom_objects参数设置为相应的自定义层或损失函数。
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