return GET_PATIENT_SERVICE_CENTER_BED_ADJUSTMENT_DATA(params),优化以上代码

时间: 2023-07-26 14:04:39 浏览: 310
对于给出的代码 `return GET_PATIENT_SERVICE_CENTER_BED_ADJUSTMENT_DATA(params)`,优化的方式有以下几种: 1. 使用ES6的箭头函数简化代码,可以将代码写成一行。 ``` const getData = (params) => GET_PATIENT_SERVICE_CENTER_BED_ADJUSTMENT_DATA(params); ``` 2. 如果该代码位于Vue组件中,可以使用Vue的计算属性。 ``` computed: { bedAdjustmentData() { return GET_PATIENT_SERVICE_CENTER_BED_ADJUSTMENT_DATA(this.params); } } ``` 这样可以将获取数据的逻辑从模板中分离出来,使模板更加简洁。 3. 如果该代码位于Vuex的actions中,可以将其封装成一个函数,并在actions中调用该函数。 ``` const actions = { getBedAdjustmentData({ commit }, params) { const data = GET_PATIENT_SERVICE_CENTER_BED_ADJUSTMENT_DATA(params); commit('setBedAdjustmentData', data); } } ``` 这样可以将获取数据的逻辑从组件中分离出来,使组件更加专注于UI的呈现。同时,封装成函数的方式还可以提高代码的重用性。
相关问题

return GET_PATIENT_SERVICE_CENTER_BED_ADJUSTMENT_DATA(params),修改以上代码,返回两个api的合并数据

可以尝试如下代码实现数据合并: ```python import requests def get_patient_service_center_bed_adjustment_data(params): # TODO: 实现获取病人服务中心床位调整数据的逻辑 pass def get_openai_chat_gpt_data(params): # TODO: 实现获取OpenAI ChatGPT数据的逻辑 pass def get_merged_data(params): patient_service_center_data = get_patient_service_center_bed_adjustment_data(params) openai_chat_data = get_openai_chat_gpt_data(params) merged_data = {**patient_service_center_data, **openai_chat_data} return merged_data ``` 其中,`get_merged_data` 函数会先分别调用 `get_patient_service_center_bed_adjustment_data` 和 `get_openai_chat_gpt_data` 函数获取两个API的数据,然后使用 Python 中的字典合并操作 `**` 将两个数据合并成一个字典,并返回合并后的数据。需要注意的是,如果两个 API 返回的数据中有相同的键,后面的数据会覆盖前面的数据。如果需要更加复杂的数据合并逻辑,可以根据具体需求进行调整。

return GET_PATIENT_SERVICE_CENTER_BED_ADJUSTMENT_DATA(params),vue修改以上代码,返回两个api的合并数据

可以使用 Promise.all() 方法来同时请求两个 API 并合并数据,具体代码如下: ``` Promise.all([ GET_PATIENT_SERVICE_CENTER_BED_ADJUSTMENT_DATA(params), ANOTHER_API(params) ]).then(res => { const [data1, data2] = res; const mergedData = { ...data1, ...data2 }; return mergedData; }).catch(error => { console.error(error); }); ``` 其中,`Promise.all()` 方法接受一个由 Promise 对象组成的数组作为参数,当所有 Promise 都成功时,返回一个成功的 Promise,其结果为一个数组,包含所有 Promise 的结果。我们通过解构赋值获取到这两个 API 的数据,并使用扩展运算符将它们合并为一个对象。最后返回合并后的数据。如果其中任意一个 Promise 失败,则会进入 `catch` 分支。
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使用java8新特性Optinal优化这些代码public BaseusResponse<BatchOperateResultVO> updRetailOrAdjDate(OrderUpdDateBatchCmd updDateBatchCmd) { List<Object> successList = new ArrayList<>(); List<Object> failList = new ArrayList<>(); List<BatchOperateResultVO.BatchOperateResultDetailVO> batchOperateResultDetailVoList = new ArrayList<>(); updDateBatchCmd.getList().forEach(updCmd -> { if (!OrderRetailConstants.CAN_UPD_DATE_ORDER_TYPE_LIST.contains(updCmd.getOrderType())) { throw new OrderBusinessException("订单类型不允许修改"); } }); // 按类型分组 Map<Integer, List<OrderUpdDateCmd>> typeAndCmdListMap = updDateBatchCmd.getList().stream().collect(Collectors.groupingBy(OrderUpdDateCmd::getOrderType)); List<OrderUpdDateCmd> retailCmdList = typeAndCmdListMap.get(OrderCenterTypeEnum.RETAIL_ORDER_TYPE.getOrderType()); List<OrderUpdDateCmd> retailAfterCmdList = typeAndCmdListMap.get(OrderCenterTypeEnum.RETAIL_AFTER_ORDER_TYPE.getOrderType()); List<OrderUpdDateCmd> adjList = typeAndCmdListMap.get(OrderCenterTypeEnum.ADJUSTMENT_ORDER_TYPE.getOrderType()); if (!CollectionUtils.isEmpty(retailCmdList)) { orderRetailUpdateCmdExe.updDate(updDateBatchCmd.getUpdDate(), successList, failList, batchOperateResultDetailVoList, retailCmdList); } if (!CollectionUtils.isEmpty(retailAfterCmdList)) { orderRetailAfterSalesUpdateCmdExe.updDate(updDateBatchCmd.getUpdDate(), successList, failList, batchOperateResultDetailVoList, retailAfterCmdList); } if (!CollectionUtils.isEmpty(adjList)) { orderBusinessAdjustmentUpdateCmdExe.updDate(updDateBatchCmd.getUpdDate(), successList, failList, batchOperateResultDetailVoList, adjList); } return BaseusResponse.success(BatchOperateResultVO.builder().totalCount(successList.size() + failList.size()).successCount(successList.size()).failCount(batchOperateResultDetailVoList.size()).batchOperateResultDetailVO(batchOperateResultDetailVoList).build()); }

运行代码: import scipy.io import mne from mne.bem import make_watershed_bem import random import string # Load .mat files inner_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.inner_skull.mat') outer_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.outer_skull.mat') scalp = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.scalp.mat') print(inner_skull.keys()) # Assuming these .mat files contain triangulated surfaces, we will extract vertices and triangles # This might need adjustment based on the actual structure of your .mat files inner_skull_vertices = inner_skull['Vertices'] inner_skull_triangles = inner_skull['Faces'] outer_skull_vertices = outer_skull['Vertices'] outer_skull_triangles = outer_skull['Faces'] scalp_vertices = scalp['Vertices'] scalp_triangles = scalp['Faces'] subjects_dir = 'E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318' subject = ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.ascii_lowercase, k=8)) # Prepare surfaces for MNE # Prepare surfaces for MNE surfs = [ mne.make_bem_model(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, conductivity=[0.01], subjects_dir=subjects_dir), # brain mne.make_bem_model(outer_skull_vertices, outer_skull_triangles, conductivity=[0.016], subjects_dir=subjects_dir), # skull mne.make_bem_model(scalp_vertices, scalp_triangles, conductivity=[0.33], subjects_dir=subjects_dir), # skin ] # Create BEM solution model = make_watershed_bem(surfs) solution = mne.make_bem_solution(model) 时报错: Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\MEG\头模型.py", line 30, in <module> mne.make_bem_model(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, conductivity=[0.01], subjects_dir=subjects_dir), # brain File "<decorator-gen-68>", line 12, in make_bem_model File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\site-packages\mne\bem.py", line 712, in make_bem_model subject_dir = op.join(subjects_dir, subject) File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\ntpath.py", line 117, in join genericpath._check_arg_types('join', path, *paths) File "E:\anaconda\envs\pythonProject\lib\genericpath.py", line 152, in _check_arg_types raise TypeError(f'{funcname}() argument must be str, bytes, or ' TypeError: join() argument must be str, bytes, or os.PathLike object, not 'ndarray' 进程已结束,退出代码1

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