flinkcdc实时同步postgresql

FlinkCDC 是 Apache Flink 社区提供的一个开源工具，用于实时数据同步和数据流处理。它可以实现 PostgreSQL 数据库的实时同步，支持数据源和数据目标之间的数据同步，同时还提供了丰富的数据转换和处理功能，可以满足不同场景下的数据同步需求。使用 FlinkCDC 可以实现高效、可靠、实时的数据同步，提高数据处理的效率和准确性。

相关问题

flinkcdc 可以支持postgresql备库吗

### 回答1：
FlinkCDC 是 Apache Flink 的一个模块，用于实时将数据从数据库的主库复制到 Flink 程序中进行处理。它目前支持 MySQL 和 Oracle 数据库，对于 PostgreSQL 数据库不支持。

### 回答2：
Flink CDC（Change Data Capture）是一种用于实时数据流处理的开源技术，用于捕获数据源的变化并以事件流的形式传递给消费者。关于Flink CDC是否支持PostgreSQL备库的问题，需要分两个方面来看。

首先，Flink CDC本质上是针对数据库的变化进行捕获和处理的工具，主要支持的是主动推送模式，即从数据库主库直接获取变化数据并传递给下游应用。它的核心实现原理是基于数据库的Binlog（二进制日志）的解析，而PostgreSQL并没有像MySQL或者Oracle那样的Binlog功能，因此，Flink CDC在原生状态下并不直接支持PostgreSQL备库。

不过，如果你希望实现基于Flink CDC的实时数据流处理，并且数据源是PostgreSQL数据库，仍然可以通过一些额外的配置和技术手段来实现。比如，可以使用PostgreSQL的逻辑复制功能，定期把主库的数据同步到备库，然后在备库上安装Flink CDC并配置相应的数据捕获和处理逻辑，来实现实时数据流处理。这种方式虽然需要额外的工作和配置，但可以在一定程度上满足需求。

综上所述，Flink CDC原生状态下并不直接支持PostgreSQL备库，但可以借助额外的配置和技术手段来实现基于Flink CDC的实时数据流处理。使用Flink CDC处理PostgreSQL备库需要根据具体需求进行具体分析和实施。

### 回答3：
Flink CDC（Change Data Capture）是Flink的一个功能模块，可以将源数据库中的数据更改（增删改）操作通过日志方式捕获，并以数据流的形式输出给其他系统进行实时处理。

关于Flink CDC是否支持postgresql备库，目前还没有直接的官方支持。Flink CDC官方目前只提供了对MySQL和Oracle数据库的支持。

不过，可以通过一些间接的方式来实现对postgresql备库的支持。例如，可以采用自定义开发的方式，编写Flink的Source Function，通过订阅postgresql备库的事务日志，以监听的方式将数据更改操作捕获到，并发送至Flink进行处理。

具体来说，你可以编写一个自定义的Source Function，在该函数中使用类似pg_replication_slot、pg_logical_slot等postgres的逻辑复制机制，来获取postgresql备库的变更操作日志，再将这些变更操作日志解析为Flink能够处理的数据流并发送至Flink进行处理。

这样一来，虽然Flink CDC并没有直接提供对postgresql备库的支持，但可以通过自定义开发来实现postgresql备库和Flink之间的联系，以实现数据的实时处理。

总之，虽然Flink CDC目前官方没有提供对postgresql备库的支持，但可以通过自定义开发来实现对postgresql备库的支持，使得Flink能够进行实时处理。

flinkcdc数据同步使用教程

Flink CDC（Change Data Capture）是一种在 Apache Flink 中实现数据同步的方式。Flink CDC connector 可以捕获在一个或多个表中发生的所有变更，并且可以直接在 Flink 中以非约束模式（流）使用，而不需要使用中间件进行数据传输，比如 Kafka。

要使用 Flink CDC 进行数据同步，首先需要引入 flink-cdc-connectors 组件。这个组件是由 Flink 社区开发的，可以直接从 MySQL、PostgreSQL 等数据库中读取全量数据和增量变更数据的 source 组件，并且已经在 GitHub 上进行了开源。

下面是一个简单的 Flink CDC 数据同步的示例代码，可以使用 DataStream 方式或者 Flink SQL 方式：
1. 使用 DataStream 方式：
a. 首先，在项目的 POM 文件中添加 flink-cdc-connectors 的依赖。
b. 在 Flink 程序中创建一个 CDCSourceFunction，配置数据库连接信息和要同步的表。
c. 将 CDCSourceFunction 添加到 Flink 程序的 DataStream 中。
d. 执行 Flink 程序，即可实现数据同步。

2. 使用 Flink SQL 方式：
a. 首先，在项目的 POM 文件中添加 flink-cdc-connectors 的依赖。
b. 在 Flink 程序中创建一个表，使用 CDC source 进行定义，并配置数据库连接信息和要同步的表。
c. 执行 Flink 程序，即可实现数据同步。

通过以上方法，你可以使用 Flink CDC 实现数据同步的操作。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Flink CDC详细教程（介绍、原理、代码样例）](https://blog.csdn.net/qq359605040/article/details/125446082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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