flinkcdc 对比

Flink CDC相对于其他工具（如DataX和Canal）在几个方面具有优势。首先，在数据准确性方面，Flink CDC提供了一种不加锁的模式，可以满足大部分场景的需求，但会牺牲一定的数据准确性。另一方面，Flink CDC还提供了默认加全局锁的模式，以确保数据的一致性，但可能存在数据被hang住的风险。

其次，在全量增量一体化同步方面，只有Flink CDC、Debezium和Oracle Goldengate提供了较好的支持。Flink CDC作为Apache Flink的一个组件，基于强大的Flink SQL流式计算能力，可以方便地对数据进行加工，并支持丰富的上下游存储系统，如MySQL、PostgreSQL、TiDB、HBase、Kafka和Hudi等。

相比之下，DataX和Canal是单机架构，容易在大数据场景下面临性能瓶颈的问题，并且在数据加工能力和生态方面的支持相对较弱。Debezium则需要通过复杂的Java代码来完成数据加工，使用门槛较高。

总结来说，Flink CDC相对于其他工具在数据准确性、全量增量一体化同步、数据加工能力和生态方面有一些优势。然而，最终选择哪个工具还需根据具体场景和需求来进行评估和选择。

相关问题

flinkcdc windows

flink-cdc可以在Windows环境下部署和运行。在Windows环境中，你需要先安装Docker Desktop并确保已安装WSL2内核。具体的安装步骤可以参考flink-cdc官方文档中的Windows安装WSL2和Docker环境的指南。

一旦你的环境准备完毕，你就可以按照flink-cdc官方文档的指引，使用Docker运行flink-cdc任务，或者使用源码运行模式来构建MySQL和Postgres的Streaming ETL任务。

在运行任务之前，请确保你已经了解了mysql字段与flink sql字段之间的转换关系，并根据需要进行相关的字段映射配置。你可以参考官方文档中给出的示例代码，配置源表和目标表的连接信息，并使用INSERT语句将数据从源表同步到目标表。

总结起来，要在Windows环境下运行flink-cdc，你需要先安装Docker Desktop和WSL2内核，然后根据官方文档的指引配置连接信息并运行任务。

flinkcdc入门

要入门Flink CDC，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，启动开发的flink-cdc代码。你可以使用命令`bin/flink run -c com.atguigu.FlinkCDC flink-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar`来启动程序。
2. 接下来，你可以测试mysql数据库的新增数据。通过向数据库表tab1中插入数据，你可以观察到flink-cdc实时获取到新增的数据。
3. 在了解Flink CDC时，你需要了解基于查询和基于Binlog两种方式的区别。基于查询的CDC使用开源产品Sqoop、Kafka JDBC Source来执行，而基于Binlog的CDC则使用Canal、Maxwell、Debezium等开源产品。这两种方式在执行模式、延迟性、是否可以捕获所有数据变化、是否增加数据库压力等方面存在差异。

通过以上步骤，你可以初步了解Flink CDC的入门知识。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [flink-cdc入门使用](https://blog.csdn.net/myself_ning/article/details/125651390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Flink CDC 快速入门](https://blog.csdn.net/mengxianglong123/article/details/124449805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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