flinkcdc 新版
时间: 2023-09-02 13:05:57 浏览: 40
你好!关于 Flink CDC 的新版,我可以向您提供一些信息。
最新的 Flink CDC 版本是 v1.13,它是 Apache Flink 的一个模块,用于实时捕获和复制关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL 等)的变化数据。Flink CDC 可以将数据库的变化数据流转换为 Flink DataStream,并提供了一些 API 和工具来处理这些变化数据。
一些新功能和改进已经在 Flink CDC v1.13 中推出。其中一项重要的更新是支持 MySQL 8.0 版本,并增加了对 JSON 数据类型的支持。此外,还改进了性能和稳定性,修复了一些 bug,并引入了新的监控指标和仪表盘。
如果您对 Flink CDC 有任何具体的问题或需求,请随时告诉我,我会尽力提供帮助!
相关问题
flinkcdc kafka
flinkcdc是指Apache Flink的一个特性,用于从源数据库读取变化数据并将其保存到Apache Kafka中。这个特性是为了支持流式数据处理而设计的。
flinkcdc通过连接到源数据库的binlog(二进制日志)来捕获变化数据。binlog包含数据库中发生的所有变化操作,如插入、更新和删除。flinkcdc会解析binlog中的操作,将其转换为流式的数据流,并将这些数据发送到Kafka中。
使用flinkcdc的好处是可以实时地获取数据库中的变化数据,并将其传输到Kafka中以供其他下游应用使用。这样可以将数据库中的数据与其他实时数据进行整合和分析,实现实时的数据处理和管理。
另外,flinkcdc还具有容错性和高可用性。当源数据库发生故障时,flinkcdc可以自动从故障中恢复,并保证数据的一致性和正确性。
总结来说,flinkcdc和Kafka一起使用可以解决实时数据处理的需求,将源数据库中的变化数据传递给其他应用程序,并提供高可靠性和容错性的支持。
搭建FlinkCDC
FlinkCDC 是 Apache Flink 的一个插件,用于实现 Change Data Capture(CDC)功能,可以捕获数据库变更并将其作为事件流进行处理。下面是搭建 FlinkCDC 的一般步骤:
1. 首先,确保你已经安装了 Apache Flink,并且具备基本的 Flink 知识和技能。
2. 下载并安装 FlinkCDC 插件。你可以从 Flink 官方网站或者 GitHub 上找到最新版本的 FlinkCDC 插件。
3. 配置 FlinkCDC。在 Flink 的配置文件中,添加 FlinkCDC 相关的配置项,例如数据库连接信息、表的白名单或黑名单等。
4. 创建 FlinkCDC 应用程序。使用 Flink 的编程接口(如 Java 或 Scala),编写一个 FlinkCDC 应用程序来定义如何将数据库变更转换为事件流,并对其进行处理。这通常涉及到使用 Flink 提供的 CDC Source 和相应的转换算子来解析和处理 CDC 数据。
5. 提交和运行应用程序。使用 Flink 提供的命令行工具或 Web 界面,将应用程序提交到 Flink 集群中并运行。
6. 监控和管理应用程序。使用 Flink 的监控和管理工具,监控应用程序的运行状态、性能指标等,并进行必要的调优和管理操作。
这是一个简单的搭建 FlinkCDC 的步骤概述,具体的细节和配置将根据你的具体环境和需求而有所不同。建议参考 FlinkCDC 的官方文档和示例代码,以获得更详细的指导和帮助。