ERROR: 错误: 对于表"nrow",丢失FROM子句项 LINE 3: ... referencing new table as nrow for each row when (nrow.score... ^ SQL state: 42P01 Character: 286

时间: 2023-05-27 18:04:42 浏览: 336
这个错误提示是因为在 SQL 语句的第三行缺少 FROM 子句。具体来说,"nrow" 这个表没有指定它要从哪个表中获取数据,所以需要指定一个 FROM 子句来解决这个错误。您需要检查语句中是否缺少了 FROM 子句,或者在语句中添加需要的 FROM 子句。
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create or replace trigger produce_vip_card after insert on vip_customer for each row declare deposit number; begin case when nrow.level_of_membership = '1' then deposit := 200; when nrow.level_of_membership = '2' then deposit := 300; when nrow.level_of_membership = '3' then deposit := 500; end case; insert into vip_card(margin,card_number,registry_date,phone_number) values(deposit, card_number_incremental.nextval, to_char(sysdate(),'YY/MM/DD'), :new.phone_number); end; /

这是一个触发器(Trigger),用于在 VIP 客户表(vip_customer)中插入新行时自动创建 VIP 卡(vip_card)。该触发器将会在每个插入操作时执行,对于每一行进行操作。 该触发器的逻辑如下: 1. 声明一个变量 `deposit`,表示会员卡的押金金额。 2. 对于插入的每个新行,根据 `level_of_membership` 属性的不同,设置不同的 `deposit` 值。 3. 在 `vip_card` 表中插入一条新的会员卡记录,其中包含 `deposit` 值、自增的 `card_number`、当前日期(格式为 YY/MM/DD)和插入行的手机号码。 需要注意的是,该触发器的语法可能与不同的数据库管理系统有所不同,上述示例代码是 Oracle 数据库的语法。

Warning message: In matrix(ranking, nrow = 1, ncol = ncol(rankings)) : data length [3] is not a sub-multiple or multiple of the number of columns [10] >Warning message: In matrix(ranking, nrow = 1, ncol = ncol(rankings)) : data length [3] is not a sub-multiple or multiple of the number of columns [10] >

这个警告信息通常表示在使用 `matrix()` 函数时,试图将长度为3的向量转换为行数为1、列数为10的矩阵,但长度和列数不匹配。 根据警告信息来看,你的 `ranking` 向量的长度为3,而 `rankings` 数据框的列数为10。这导致了警告信息的出现。 要解决这个问题,你需要确保 `ranking` 向量的长度与 `rankings` 数据框的列数相匹配。你可以通过调整向量的长度或调整数据框的列数来使它们匹配。 以下是一个示例,演示如何解决这个问题: ```R # 创建一个空的数据框来存储排名 rankings <- data.frame(matrix(NA, nrow = 0, ncol = 10)) for (i in 1:5) { # 示例循环5次 # 在这里进行多元回归,并获取截距的 t 值排名 # 假设获取到的截距 t 值排名为 ranking # 将当前排名转换为数据框,并确保长度和列数匹配 ranking_df <- as.data.frame(matrix(ranking, nrow = 1, ncol = ncol(rankings))) rankings <- rbind(rankings, ranking_df) # 将当前排名添加到数据框中 } print(rankings) # 打印所有组的截距 t 值排名 ``` 在这个示例中,我们首先创建了一个空的数据框 `rankings`,并设置了正确的列数。在每次循环中,将当前排名转换为数据框,并确保长度和列数匹配。然后,使用 `rbind()` 函数将当前排名添加到 `rankings` 数据框中。 请根据你的具体情况对代码进行适当的调整,并确保长度和列数匹配。如果问题仍然存在,请提供更多代码或上下文信息,以便我能够更好地帮助你。
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def table_line(img, size=(512, 512), hprob=0.5, vprob=0.5, row=50, col=30, alph=15): sizew, sizeh = size inputBlob, fx, fy = letterbox_image(img[..., ::-1], (sizew, sizeh)) pred = model.predict(np.array([np.array(inputBlob) / 255.0])) pred = pred[0] vpred = pred[..., 1] > vprob ##竖线 hpred = pred[..., 0] > hprob ##横线 vpred = vpred.astype(int) hpred = hpred.astype(int) colboxes = get_table_line(vpred, axis=1, lineW=col) rowboxes = get_table_line(hpred, axis=0, lineW=row) ccolbox = [] crowlbox = [] if len(rowboxes) > 0: rowboxes = np.array(rowboxes) rowboxes[:, [0, 2]] = rowboxes[:, [0, 2]] / fx rowboxes[:, [1, 3]] = rowboxes[:, [1, 3]] / fy xmin = rowboxes[:, [0, 2]].min() xmax = rowboxes[:, [0, 2]].max() ymin = rowboxes[:, [1, 3]].min() ymax = rowboxes[:, [1, 3]].max() ccolbox = [[xmin, ymin, xmin, ymax], [xmax, ymin, xmax, ymax]] rowboxes = rowboxes.tolist() if len(colboxes) > 0: colboxes = np.array(colboxes) colboxes[:, [0, 2]] = colboxes[:, [0, 2]] / fx colboxes[:, [1, 3]] = colboxes[:, [1, 3]] / fy xmin = colboxes[:, [0, 2]].min() xmax = colboxes[:, [0, 2]].max() ymin = colboxes[:, [1, 3]].min() ymax = colboxes[:, [1, 3]].max() colboxes = colboxes.tolist() crowlbox = [[xmin, ymin, xmax, ymin], [xmin, ymax, xmax, ymax]] rowboxes += crowlbox colboxes += ccolbox rboxes_row_, rboxes_col_ = adjust_lines(rowboxes, colboxes, alph=alph) rowboxes += rboxes_row_ colboxes += rboxes_col_ nrow = len(rowboxes) ncol = len(colboxes) for i in range(nrow): for j in range(ncol): rowboxes[i] = line_to_line(rowboxes[i], colboxes[j], 10) colboxes[j] = line_to_line(colboxes[j], rowboxes[i], 10) return rowboxes, colboxes

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