用matlab对-10dB，-20dB，-30dB，f=20MHz正弦信号进行FFT并画出频谱图得出信噪比

首先，生成正弦信号：

f = 20e6; % 信号频率
t = 0:1/(10*f):10/f; % 采样时间
x1 = sin(2*pi*f*t); % -10dB信号
x2 = 0.3162*sin(2*pi*f*t); % -20dB信号
x3 = 0.1*sin(2*pi*f*t); % -30dB信号

其中，-10dB信号的振幅为1，-20dB信号的振幅为0.3162（10的(-20/20)次方），-30dB信号的振幅为0.1（10的(-30/20)次方）。

接着，使用MATLAB中的fft函数对信号进行FFT，并画出频谱图：

N = length(x1); % FFT长度
X1 = fft(x1, N); % -10dB信号的FFT
X2 = fft(x2, N); % -20dB信号的FFT
X3 = fft(x3, N); % -30dB信号的FFT

f_axis = (0:N-1)/N*f; % 频率轴
subplot(3,1,1);
plot(f_axis, 20*log10(abs(X1))); % -10dB信号的频谱图
title('-10dB Signal Spectrum');
ylabel('Amplitude (dB)');
subplot(3,1,2);
plot(f_axis, 20*log10(abs(X2))); % -20dB信号的频谱图
title('-20dB Signal Spectrum');
ylabel('Amplitude (dB)');
subplot(3,1,3);
plot(f_axis, 20*log10(abs(X3))); % -30dB信号的频谱图
title('-30dB Signal Spectrum');
ylabel('Amplitude (dB)');
xlabel('Frequency (Hz)');

其中，20*log10(abs(X))用于将FFT结果转换为dB单位。

最后，可以通过观察频谱图得出信噪比。在频谱图中，信号的幅度值与噪声的幅度值之比即为信噪比。因此，可以通过计算信号幅度峰值与噪声幅度均值之比来估计信噪比。