用matlab实现正弦信号f=10MHz的图像并添加高斯白噪声使信噪比为10dB，0dB，-10dB并在一幅图中显示

首先生成正弦信号：

t = 0:1e-9:1e-6; % 时间范围
f = 10e6; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
x = A*sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号

然后添加高斯白噪声：

SNR = [10, 0, -10]; % 信噪比
for i = 1:length(SNR)
    noise_power = A^2/10^(SNR(i)/10); % 计算噪声功率
    noise = sqrt(noise_power)*randn(size(t)); % 生成高斯白噪声
    x_noisy{i} = x + noise; % 添加噪声
end

最后将三个信噪比的信号在一幅图中显示：

figure;
plot(t, x_noisy{1}, 'r', t, x_noisy{2}, 'g', t, x_noisy{3}, 'b');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('带有不同信噪比的正弦信号');
legend('10dB', '0dB', '-10dB');

完整代码如下：

t = 0:1e-9:1e-6; % 时间范围
f = 10e6; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
x = A*sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号

SNR = [10, 0, -10]; % 信噪比
for i = 1:length(SNR)
    noise_power = A^2/10^(SNR(i)/10); % 计算噪声功率
    noise = sqrt(noise_power)*randn(size(t)); % 生成高斯白噪声
    x_noisy{i} = x + noise; % 添加噪声
end

figure;
plot(t, x_noisy{1}, 'r', t, x_noisy{2}, 'g', t, x_noisy{3}, 'b');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('带有不同信噪比的正弦信号');
legend('10dB', '0dB', '-10dB');