SAS 数据集提供年龄超过45岁的非白人女性的列表报告。注意,你的报告应该按年龄上升排序,并有一个适当的标题
时间: 2023-05-20 21:05:18 浏览: 80
非常感谢您的提问。以下是利用 Verilog HDL 实现 8 线-3 线编码器的代码:
module encoder_8to3(input [7:0] in, output reg [2:0] out);
always @ (in) begin
case (in)
8'b00000001: out = 3'b000;
8'b00000010: out = 3'b001;
8'b00000100: out = 3'b010;
8'b00001000: out = 3'b011;
8'b00010000: out = 3'b100;
8'b00100000: out = 3'b101;
8'b01000000: out = 3'b110;
8'b10000000: out = 3'b111;
default: out = 3'b000;
endcase
end
endmodule
希望这个代码能够帮助您解决问题。如果您有任何其他问题,请随时问我。
相关问题
用SAS 1-假设本研究的第一天是2000年5月7日(即,当日期列的数值为0时),将datate和ddate从数值转换回实际的日期值,并对这些变量使用date9格式。还要创建一个新变量“lag”,表示两个日期之间的时间差。基于上述操作和数据集“task2”创建一个新的数据集,并将其命名为“csp”库中的“task3”。使用打印过程根据“task3”数据集提供年龄超过45岁的非白人女性的列表报告。
我可以回答这个问题。以下是代码:
```
data task3;
set task2;
datate = input(datate, yymmdd10.);
ddate = input(ddate, yymmdd10.);
format datate ddate date9.;
lag = ddate - datate;
run;
proc print data=csp.task3;
where age > 45 and race ne 'White' and sex='Female';
var name age race sex;
run;
```
希望这能帮到你!
用sas处理一个包含员工基本信息的数据集,其中包括姓名,年龄,部门和薪水
在SAS(Statistical Analysis System)中处理包含员工基本信息的数据集,通常涉及到数据的导入、处理、分析和输出等步骤。下面是一个简要的介绍:
首先,需要将数据导入SAS系统。可以使用`PROC IMPORT`或`DATA`步骤来读取外部文件(如CSV、Excel等格式)的数据,并创建一个SAS数据集。例如,如果你有一个CSV文件,可以使用如下代码导入数据:
```sas
proc import datafile="员工数据.csv" out=work.员工数据 dbms=csv replace;
getnames=yes;
run;
```
接下来,可以使用`PROC CONTENTS`查看数据集的结构,确保数据正确导入:
```sas
proc contents data=工作.员工数据;
run;
```
处理数据时,可以使用`DATA`步骤进行数据清洗、计算和转换等操作。例如,如果需要计算员工的年薪,可以添加一个新变量:
```sas
data 员工数据;
set 员工数据;
年薪 = 薪水 * 12; /* 假设薪水是月工资 */
run;
```
如果需要对数据集进行分组分析,比如按部门计算平均薪水,可以使用`PROC MEANS`或`PROC SUMMARY`:
```sas
proc means data=员工数据 noprint;
class 部门;
var 薪水;
output out=部门薪水均值 (drop=_type_ _freq_) mean=平均薪水;
run;
```
最后,可以使用`PROC PRINT`或`PROC REPORT`来输出或报告处理后的数据。例如,打印所有员工信息:
```sas
proc print data=员工数据;
run;
```
或者创建一个格式化的报告:
```sas
proc report data=员工数据 nowd;
column 部门 姓名 年龄 年薪;
run;
```