[[[-1 for _ in range(COL)] for _ in range(ROW)] for _ in range(7)]

这段代码是一个三重嵌套的列表推导式，用于创建一个 7 层的 2 维列表，每个元素都是一个长度为 COL，元素值为 -1 的列表，每个列表又有 ROW 个元素。

具体操作如下：

1. 外层的 `for` 循环用于循环 7 次，创建 7 层 2 维列表。
2. 中间的 `for` 循环用于循环 ROW 次，创建 ROW 行长度为 COL 的列表。
3. 内层的 `for` 循环用于循环 COL 次，将每个元素初始化为 -1。
4. 列表推导式的结果是一个 7 层的 2 维列表，每个元素都是一个长度为 COL，元素值为 -1 的列表。

因此，这段代码可以用于创建一个 7 层的 2 维列表，并将每个元素初始化为长度为 COL，元素值为 -1 的列表。

相关问题

import numpy as np import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.styles import numbers df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv', index_col=0, encoding='utf-8') df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') # 源表格和目标表格的文件名 source_file = u'Permance_a.xlsx' target_file = u'Permance2.xlsx' # 要复制的单元格位置 source_start_row = 2 # 开始行 source_start_col = 5 # 开始列 source_end_row = 11 # 结束行 source_end_col = 8 # 结束列 # 要覆盖的单元格位置 target_start_row = 7 # 开始行 target_start_col = 3 # 开始列 target_end_row = 16 # 结束行 target_end_col = 6 # 结束列 # 打开两个工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) ws2 = wb2.active # 将源表格的数据覆盖到目标表格中 for i in range(source_start_row, source_end_row + 1): for j in range(source_start_col, source_end_col + 1): cell1 = ws1.cell(row=i, column=j) cell2 = ws2.cell(row=i + target_start_row - source_start_row, column=j + target_start_col - source_start_col) cell2.value = cell1.value # 保存目标表格 wb2.save(target_file) 生成目标文件的单元格显示：此单元格中的数字为文本格式，或者其前面有撇号，修改以上代码解决该问题

可以在将数据覆盖到目标表格之前，先将目标表格中相关单元格的格式设置为数字格式，可以使用openpyxl.styles中的numbers模块来实现。

修改后的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd 
import openpyxl  
from openpyxl.styles import numbers 

df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv', index_col=0, encoding='utf-8')  
df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx')  

# 源表格和目标表格的文件名 
source_file = u'Permance_a.xlsx'  
target_file = u'Permance2.xlsx'  

# 要复制的单元格位置  
source_start_row = 2  # 开始行  
source_start_col = 5 # 开始列  
source_end_row = 11 # 结束行  
source_end_col = 8 # 结束列  

# 要覆盖的单元格位置  
target_start_row = 7 # 开始行  
target_start_col = 3 # 开始列  
target_end_row = 16 # 结束行  
target_end_col = 6 # 结束列  

# 打开两个工作簿  
wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file)  
ws1 = wb1.active  

wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file)  
ws2 = wb2.active  

# 将目标表格中相关单元格的格式设置为数字格式
for i in range(target_start_row, target_end_row + 1):
    for j in range(target_start_col, target_end_col + 1):
        cell = ws2.cell(row=i, column=j)
        cell.number_format = numbers.FORMAT_NUMBER

# 将源表格的数据覆盖到目标表格中  
for i in range(source_start_row, source_end_row + 1):          
    for j in range(source_start_col, source_end_col + 1):                  
        cell1 = ws1.cell(row=i, column=j)                 
        cell2 = ws2.cell(row=i + target_start_row - source_start_row, column=j + target_start_col - source_start_col)         
        cell2.value = cell1.value          

# 保存目标表格  
wb2.save(target_file) 

这样就可以保证生成的目标文件中的单元格都是数字格式了。

col for row in vec

这是一个Python中的列表推导式（List comprehension），将一个二维列表（或矩阵）进行转置操作，即将每行的元素提取出来，组成新的列。其中的vec是一个二维列表，col表示每列的元素，row表示每行的元素。具体来说，这段代码相当于下面的转置操作：

col = []
for row in vec:
    for i in range(len(row)):
        if len(col) < len(row):
            col.append([])
        col[i].append(row[i])

例如，对于以下二维列表：

vec = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

进行转置操作后，得到的新二维列表为：

[[1, 4, 7],
 [2, 5, 8],
 [3, 6, 9]]