stride 2 是什么意思
时间: 2023-11-06 18:04:25 浏览: 32
Stride是指卷积操作中滑动窗口(卷积核)在输入数据上的移动步长。Stride定义了滑动窗口每次在水平和垂直方向上移动的距离。
当Stride等于1时,滑动窗口每次水平和垂直方向上移动一个像素,这意味着窗口的移动是连续的,没有空隙。这是最常见的情况。
而当Stride等于2时,滑动窗口每次水平和垂直方向上移动两个像素。这样做的效果是,在输出特征图中,每个像素点的感受野会比Stride为1时更大,同时输出特征图的尺寸也会缩小一半。Stride为2通常用于减小特征图的尺寸,并且在某些情况下可以帮助提取更高级别的特征。
需要注意的是,增大Stride会减小输出特征图的尺寸,这可能会导致信息丢失。因此,在设计卷积神经网络时,需要根据具体任务和网络结构的要求来选择合适的Stride值。
相关问题
stride=(2, 3) 什么意思
stride=(2, 3)表示在进行2D最大池化操作时,在行方向上每隔2个元素取一个值,在列方向上每隔3个元素取一个值。这就是池化窗口在输入张量上移动的步幅。假设输入张量的大小为(H, W),池化窗口大小为(kh, kw),步幅为(sh, sw),那么池化后的输出张量的大小为:
- 高度: OH = floor((H - kh + ph + sh) / sh) + 1,其中ph为填充大小
- 宽度: OW = floor((W - kw + pw + sw) / sw) + 1,其中pw为填充大小
在本例中,步幅为(2, 3),表示在行方向上每隔2个元素取一个值,在列方向上每隔3个元素取一个值,所以输出张量的大小会相应地减小。
out_channels和stride和padding是什么意思
这三个参数是在卷积神经网络中使用的超参数,具体含义如下:
- out_channels:卷积层输出通道数,也就是卷积核的数量,每个卷积核都会产生一个输出通道。
- stride:卷积核移动的步长,指的是卷积核每次滑动的距离。例如,stride=1表示卷积核每次移动一个像素;stride=2表示卷积核每次移动两个像素。
- padding:填充像素,指的是在输入图像周围填充一圈像素点,用于保持卷积前后图像尺寸不变。常见的padding方式有两种:valid(不填充)和same(填充使输出大小与输入大小相同)。
这三个参数的设置对卷积层输出的尺寸和特征提取效果都有影响,需要根据具体任务和网络结构进行调整。