python数据分离excel

你可以使用openpyxl库来读取Excel文件的数据，并将其存储为Python数据类型。首先，你需要加载工作簿和工作表，然后使用循环遍历每个单元格并获取其值。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 加载工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('testdata.xlsx')

# 获取工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 创建一个空列表来存储数据
data_list = []

# 遍历所有单元格并获取值
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    data_dict = {}
    for i, value in enumerate(row, start=1):
        header = sheet.cell(row=1, column=i).value
        data_dict = value
    data_list.append(data_dict)

print(data_list)

这段代码假设你的Excel表格中第一行是表头，从第二行开始是数据。代码会将每一行数据存储为一个字典，并将所有字典组成的列表打印出来。

如果你想将数据存储为其他格式，比如CSV文件，你可以使用pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 加载工作簿
wb = pd.read_excel('testdata.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将数据存储为CSV文件
wb.to_csv('output.csv', index=False)

这段代码将Excel数据加载到一个pandas的DataFrame中，然后使用to_csv方法将DataFrame存储为CSV文件。你可以指定文件名和是否包含索引。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python自动化测试之DDT数据驱动，使用excel实现数据分离实战](https://blog.csdn.net/zzhangsiwei/article/details/119560524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python数据分析，用python对excel表格操作](https://blog.csdn.net/sunlight_meng/article/details/108916946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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