``` write python to print fibonnaci series ```
时间: 2024-05-14 19:10:28 浏览: 34
可以使用以下代码来打印斐波那契数列:
```python
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for i in range(n):
print(a)
a, b = b, a + b
```
在这个函数中,我们使用两个变量 `a` 和 `b` 来迭代计算斐波那契数列。我们首先初始化 `a` 和 `b` 分别为 0 和 1,然后使用一个 for 循环来迭代计算斐波那契数列的前 n 个数。
对于每个循环迭代,我们打印当前的 `a` 值,并将 `a` 的值更新为 `b`,将 `b` 的值更新为当前的 `a+b`。这样我们就可以一次迭代地计算斐波那契数列的每个值。
如果需要返回斐波那契数列,可以将打印语句替换为添加到一个列表或者生成器中即可。
优化说明:
以上代码是一个简单且有效的方法来计算斐波那契数列,但是如果需要计算大量的数列,会比较耗时。因此可以使用以下优化方法:
1. 使用矩阵乘法来加速斐波那契数列的计算。这种方法可以将时间复杂度从 O(n) 降低到 O(logn)。但是这种方法需要使用 numpy 库来进行矩阵运算。
2. 使用生成器来延迟计算斐波那契数列。这种方法可以在需要时生成数列的下一个值,而不是一次性计算整个数列。
以下是优化后的代码:
使用矩阵乘法计算斐波那契数列:
```python
import numpy as np
def fibonacci(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
matrix = np.array([[1, 1], [1, 0]])
result = matrix_power(matrix, n-1)
return result
def matrix_power(matrix, power):
result = np.eye(2)
while power > 0:
if power % 2 == 1:
result = np.dot(result, matrix)
matrix = np.dot(matrix, matrix)
power //= 2
return result
```
使用生成器计算斐波那契数列:
```python
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
```
这个函数返回一个生成器对象,每次调用 `next()` 方法时会生成下一个斐波那契数列的值。
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