pandas的group by

好的，关于pandas的group by，你有什么问题呢？

首先，group by是一种数据分组的操作，可以对数据进行分组并进行聚合操作，比如求和、平均值等等。在pandas中，可以使用groupby方法来实现。

你可以通过以下代码来实现对某一列进行分组并求和：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30,40, 50, 60, 70, 80]})

# 对A列进行分组并求和
grouped = df.groupby('A').sum()
print(grouped)

输出结果为：

      C    D
A          
bar  12  120
foo  24  215

这里我们对'A'列进行了分组，并对'C'和'D'列进行了求和操作。