python生成三位随机数的函数

可以使用random模块的randrange函数来生成三位随机数。下面是一个示例函数：

import random

def generate_random_number():
    return random.randrange(100, 1000)

在这个函数中，我们使用randrange函数来生成一个介于100和1000之间（不包括1000）的随机整数。你可以调用这个函数来获取随机数。

random_number = generate_random_number()
print(random_number)

这将输出一个三位随机数。每次运行代码都会生成不同的随机数。

相关问题

python生成随机数三位小数点

你可以使用Python的random模块来生成随机数，并使用round函数将其保留三位小数点。

下面是一段示例代码：

import random

# 生成一个0到1之间的随机数
random_num = random.random()

# 保留三位小数点
random_num_rounded = round(random_num, 3)

print(random_num_rounded)

这段代码首先导入了random模块，然后使用random()函数生成一个0到1之间的随机数。最后，使用round函数将其保留三位小数点，并将结果打印出来。

python 生成随机数的三种方法并总和

Python 中生成随机数有三种常用方法：

1. **`random`** 模块：这是 Python 内置的随机数模块，其中最常用的是 `randint()` 和 `uniform()` 函数。`randint(a, b)` 会返回一个范围从 a 到 b (包括 a 和 b) 的整数随机数；`uniform(a, b)` 则可以生成浮点数，范围在 [a, b)。

示例：

   import random
   rand_int = random.randint(0, 100)
   rand_float = random.uniform(1.0, 5.0)

2. **`numpy`** 库：如果你需要更高级的功能，如生成高维数组或统计分布的随机数，可以使用 numpy 库。例如 `numpy.random.rand()` 生成均匀分布的浮点数组，`numpy.random.randn()` 生成标准正态分布的随机数。

示例：

   import numpy as np
   arr_random = np.random.rand(5)
   normal_random = np.random.randn()

3. **`secrets`** 模块：用于生成安全的随机数，适合密码学应用，如密码生成等。虽然它不是纯粹的随机数生成，但提供的随机性足够强。

示例：

   import secrets
   secure_random = secrets.token_hex(8)  # 生成8位的十六进制字符串

将上述任意一种或几种方法产生的随机数相加，只需要简单的数学操作即可，比如将整数和浮点数一起加起来：

# 总和示例
import random

total = random.randint(0, 100) + random.uniform(1.0, 5.0)
print(f"随机数总和：{total}")