yolov8自定义数据集

对于YOLOv8来说，你可以使用自定义的数据集进行训练。首先，你需要选择其中一个模型配置文件，如yolov8s.yaml、yolov8m.yaml、yolov8l.yaml、yolov8x.yaml。然后，你需要在配置文件中设置相关参数，例如训练图像的路径、类别数量等。在配置文件中，你可以将所有的配置参数解耦到一个名为default.yaml的文件中，这与YOLOv5的方式有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOv8训练自定义数据集(超详细)](https://blog.csdn.net/txpp520/article/details/129295768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【YOLO】YOLOv8训练自定义数据集（4种方式）](https://blog.csdn.net/weixin_42166222/article/details/129391260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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