matlab 欧几里得距离
时间: 2023-07-13 10:09:18 浏览: 151
在 MATLAB 中,可以使用 `pdist2` 函数来计算欧几里得距离。
例如,对于两个行向量 `x` 和 `y`,可以使用以下代码计算它们之间的欧几里得距离:
```
distance = pdist2(x, y);
```
如果 `x` 和 `y` 是矩阵,则可以分别计算它们之间的各个行向量之间的欧几里得距离。例如,对于矩阵 `X` 和 `Y`,可以使用以下代码计算它们之间的所有行向量之间的欧几里得距离:
```
distance_matrix = pdist2(X, Y);
```
`distance_matrix(i,j)` 表示矩阵 `X` 的第 `i` 行和矩阵 `Y` 的第 `j` 行之间的欧几里得距离。
相关问题
matlab欧几里得距离
在Matlab中,欧几里得距离可以使用以下公式计算:d=sqrt(∑(xi1-xi2)^2)。其中,xi1表示第一个点的第i维坐标,xi2表示第二个点的第i维坐标,i=1,2,...,n。这个公式可以用来计算两个点在n维空间中的距离,结果是一个大于零的数字。在实现时,可以将公式展开为d=sqrt(∑(xi1^2-2xi1*xi2+xi2^2))的形式。举个例子,假设有两个点P1(1,2,3)和P2(4,5,6),那么它们之间的欧几里得距离可以通过计算√((1-4)^2+(2-5)^2+(3-6)^2)来得到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
matlab求欧几里得距离
以下是三种Matlab求欧几里得距离的方法:
方法1:使用if语句判断向量长度是否相等,然后计算欧几里得距离
```matlab
function dist = dist_E(x,y)
dist = [];
if(length(x)~=length(y))
disp('length of input vectors must agree')
else
z =(x-y).*(x-y);
dist = sqrt(sum(z));
end
end
```
方法2:使用for循环计算欧几里得距离
```matlab
function dist = dist_E(x,y)
[m,n] = size(x);
dist = 0;
for i=1:max(m,n)
dist = dist+(x(i)-y(i))^2;
end
dist = sqrt(dist);
end
```
方法3:使用pdist函数计算欧几里得距离
```matlab
function dist = dist_E(x,y)
dist = [x;y];
dist = pdist(dist);
end
```
测试代码:
```matlab
x=[1,3,0,2];
y=[2,3,2,0];
dist=dist_E(x,y);
disp(dist); % 输出:3.1623
```