matlab 欧几里得距离

在 MATLAB 中，可以使用 `pdist2` 函数来计算欧几里得距离。

例如，对于两个行向量 `x` 和 `y`，可以使用以下代码计算它们之间的欧几里得距离：

distance = pdist2(x, y);

如果 `x` 和 `y` 是矩阵，则可以分别计算它们之间的各个行向量之间的欧几里得距离。例如，对于矩阵 `X` 和 `Y`，可以使用以下代码计算它们之间的所有行向量之间的欧几里得距离：

distance_matrix = pdist2(X, Y);

`distance_matrix(i,j)` 表示矩阵 `X` 的第 `i` 行和矩阵 `Y` 的第 `j` 行之间的欧几里得距离。

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matlab欧几里得距离

在Matlab中，欧几里得距离可以使用以下公式计算：d=sqrt(∑(xi1-xi2)^2)。其中，xi1表示第一个点的第i维坐标，xi2表示第二个点的第i维坐标，i=1,2,...,n。这个公式可以用来计算两个点在n维空间中的距离，结果是一个大于零的数字。在实现时，可以将公式展开为d=sqrt(∑(xi1^2-2xi1*xi2+xi2^2))的形式。举个例子，假设有两个点P1(1,2,3)和P2(4,5,6)，那么它们之间的欧几里得距离可以通过计算√((1-4)^2+(2-5)^2+(3-6)^2)来得到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

matlab计算欧几里得距离

在 MATLAB 中计算欧几里得距离可以使用 `pdist2` 函数。假设有两个向量 `a` 和 `b`，则可以使用以下代码计算它们之间的欧几里得距离：

a = [1 2 3];
b = [4 5 6];
distance = pdist2(a,b,'euclidean');

其中，第三个参数 `'euclidean'` 表示使用欧几里得距离计算两个向量之间的距离。计算结果将保存在变量 `distance` 中。