python中的describe怎么使用，给出一个实例

可以使用pandas库中的describe()函数来对数据进行描述性统计分析，例如：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Vin', 'David'],
'age': [28, 34, 29, 42, 25, 23],
'gender': ['M', 'M', 'M', 'M', 'M', 'F'],
'salary': [3000, 5000, 4500, 7000, 3500, 2800]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用describe()函数进行描述性统计分析
print(df.describe())

输出结果如下：

age salary
count 6.000000 6.000000
mean 30.166667 4166.666667
std 7.057019 1628.591490
min 23.000000 2800.000000
25% 26.250000 3125.000000
50% 28.500000 4000.000000
75% 33.250000 4875.000000
max 42.000000 7000.000000

可以看到，describe()函数会对数据框中的数值型数据进行统计分析，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值、25%分位数、50%分位数和75%分位数。