用 Java 实现的 MapReduce 去重编程

好的，我可以为您提供一个简单的 Java 实现的 MapReduce 去重程序。

首先，让我们定义一些术语：

- Mapper：将输入数据分成不同的键值对。
- Reducer：将来自 Mapper 的键值对进行合并和处理。
- InputFormat：用于将输入文件切分成小块供 Mapper 处理的格式。
- OutputFormat：将 Reduce 输出的结果转换成最终输出文件的格式。

现在，让我们来看一下具体的实现步骤：

1. Mapper 阶段

Mapper 阶段的任务是将输入数据分成键值对。在本例中，我们将输入文件的每一行作为一个键，将值设置为一个空字符串。

public class DedupMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> {
    private Text outkey = new Text();
    private Text outvalue = new Text("");

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        outkey.set(value);
        context.write(outkey, outvalue);
    }
}

2. Reducer 阶段

Reducer 阶段的任务是将 Mapper 阶段产生的键值对进行合并和去重。在本例中，我们只需将键输出到输出文件中，而值可以忽略，因为我们只需要去重。

public class DedupReducer extends Reducer<Text, Text, Text, NullWritable> {
    public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        context.write(key, NullWritable.get());
    }
}

3. 定义 InputFormat 和 OutputFormat

我们需要定义一个 TextInputFormat 类来将输入文件切分成小块，并且定义一个 TextOutputFormat 类将 Reduce 输出的结果转换成最终输出文件的格式。

public class Dedup {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "deduplication");

        job.setJarByClass(Dedup.class);
        job.setMapperClass(DedupMapper.class);
        job.setReducerClass(DedupReducer.class);

        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        job.waitForCompletion(true);
    }
}

这就是一个简单的 Java 实现的 MapReduce 去重程序。希望能对您有所帮助。