把excel表中的数在python中转成矩阵

可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据，并使用numpy库将数据转换为矩阵。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 将数据转换为矩阵
matrix = np.array(df.values)

# 打印矩阵
print(matrix)

需要注意的是，需要将Excel文件的路径替换为你自己的文件路径。此外，还需要确保pandas和numpy库已经安装在你的Python环境中。

相关问题

在python中如何把数据保存在excel表里

在 Python 中可以使用第三方库 `openpyxl` 来操作 Excel 文件。以下是一个示例代码，演示了如何将数据保存在 Excel 表格中：

import openpyxl

# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择默认的工作表
sheet = workbook.active

# 添加数据
data = [
    ['名称', '数量', '单价'],
    ['苹果', 10, 2.5],
    ['香蕉', 20, 1.8],
    ['荔枝', 5, 10.0],
]

for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们先创建了一个新的 Excel 文件，然后选择默认的工作表，并添加了一些数据。最后，使用 `workbook.save()` 方法保存了 Excel 文件。你可以根据需要修改数据和文件名。

把数组合并成矩阵python

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来将数组合并成矩阵。以下是一个例子：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用 np.concatenate() 函数将数组合并成矩阵
c = np.concatenate((a, b), axis=1)  # 按列合并
d = np.concatenate((a, b), axis=0)  # 按行合并

print(c)
# 输出：
# [[1 2 5 6]
#  [3 4 7 8]]

print(d)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]
#  [7 8]]

在上面的例子中，我们创建了两个数组 `a` 和 `b`，然后使用 `np.concatenate()` 函数将它们合并成矩阵。通过指定 `axis` 参数，可以控制合并的方向。指定 `axis=1` 表示按列合并，指定 `axis=0` 表示按行合并。