爬取气温数据python

您可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取气温数据。具体步骤如下：

1. 找到目标网站：可以使用搜索引擎或者天气网站来找到需要爬取的气温数据。

2. 发送 HTTP 请求：使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取目标网站的 HTML 页面。

3. 解析 HTML 页面：使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，并找到包含气温数据的元素。

4. 提取气温数据：使用 BeautifulSoup 的查找方法提取气温数据，保存到列表中。

5. 存储数据：使用 Python 的文件操作功能将数据保存到本地文件中。

下面是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 HTTP 请求
url = 'https://www.example.com/weather'
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取气温数据
temperatures = []
for item in soup.find_all('div', class_='temperature'):
    temperature = item.text.strip()
    temperatures.append(temperature)

# 存储数据
with open('temperatures.txt', 'w') as f:
    for temperature in temperatures:
        f.write(temperature + '\n')

在这个示例代码中，我们假设气温数据在 HTML 页面中的 `<div>` 元素中，且该元素的 class 属性为 "temperature"。您需要根据目标网站的 HTML 结构来修改代码。