注释代码：def get_list(request): # 列表 body = request.json pagesize = body.get("pagesize", 10) page = body.get("page", 1) orderby = body.get("orderby", "-id") notin = ["pagesize", "page", "total", "orderby"] query = { k: v for k, v in body.items() if k not in notin and (v != "" and v is not None) } q = Q(**query) objs = Rental.objects.filter(q).order_by(orderby) paginator = Paginator(objs, pagesize) pg = paginator.page(page) result = to_dict(pg.object_list) return JsonResponse( { "total": paginator.count, "result": result, } ) def get_detail(request): # 详情 body = request.json id = body.get("id") o = Rental.objects.get(pk=id) his = History.objects.filter(userId=request.user.id).order_by("-createTime").first() if not (his and his.rentalId == o.id): History(userId=request.user.id, rentalId=o.id).save() return JsonResponse(to_dict([o])[0])

这段代码是一个 Django 的视图函数，包含两个函数：`get_list` 和 `get_detail`。

`get_list` 函数用于获取一个租赁列表，接收一个 HTTP 请求对象 `request` 作为参数。首先从请求的 JSON 数据中获取 `pagesize`、`page` 和 `orderby` 参数，如果这些参数没有传入则使用默认值。然后从请求的 JSON 数据中获取除了 `pagesize`、`page`、`total` 和 `orderby` 之外的所有参数，构造一个查询字典 `query`，其中只有值非空的键值对才会被加入。然后使用这个查询字典构造一个 Django ORM 的查询对象 `q`，通过 `Rental.objects.filter(q).order_by(orderby)` 查询出符合条件的租赁对象，并按照 `orderby` 指定的字段进行排序。接着将查询结果分页，得到当前页的数据 `pg.object_list`，将其转换成字典格式，并将总共的数据量 `paginator.count` 和当前页的数据返回给客户端。

`get_detail` 函数用于获取一个租赁对象的详情，同样接收一个 HTTP 请求对象 `request` 作为参数。首先从请求的 JSON 数据中获取 `id` 参数，使用该参数查询出对应的租赁对象 `o`。然后查询当前用户最近的一条历史记录 `his`，如果该历史记录不存在或者不属于当前租赁对象，则新建一条历史记录并保存。最后将该租赁对象的信息转换成字典格式并返回给客户端。

相关问题

注释代码：def get_list(request): body = request.json pagesize = body.get("pagesize", 10) page = body.get("page", 1) orderby = body.get("orderby", "-id") notin = ["pagesize", "page", "total", "orderby"] query = {k: v for k, v in body.items() if k not in notin and (v != "" and v is not None)} q = Q(**query) objs = Rental.objects.filter(q).order_by(orderby) paginator = Paginator(objs, pagesize) pg = paginator.page(page) result = to_dict(pg.object_list) return JsonResponse({"total": paginator.count, "result": result})

这段代码是一个 Django 的视图函数，用于获取租赁列表。

def get_list(request):

定义一个名为 `get_list` 的视图函数，接收一个 HTTP 请求对象 `request` 作为参数。

body = request.json

从 HTTP 请求中获取 JSON 数据，存储在变量 `body` 中。

pagesize = body.get("pagesize", 10)
page = body.get("page", 1)
orderby = body.get("orderby", "-id")

从 JSON 数据中获取 `pagesize`、`page` 和 `orderby` 参数，如果这些参数没有传入则使用默认值，分别为 `10`、`1` 和 `-id` 表示按照 `id` 字段倒序排列。

其中 `get` 是 Python 字典的方法，第一个参数为键名，第二个参数为默认值。

notin = ["pagesize", "page", "total", "orderby"]

定义一个不应该被加入到查询字典中的键名列表 `notin`。

query = {k: v for k, v in body.items() if k not in notin and (v != "" and v is not None)}

构造一个查询字典 `query`，其中只有键名不在 `notin` 列表中、值非空的键值对才会被加入。

其中 `{k: v for k, v in body.items() if condition}` 是 Python 字典推导式的写法，表示取出字典 `body` 中符合条件 `condition` 的键值对，并以其构建一个新的字典。

q = Q(**query)

使用查询字典 `query` 构造一个 Django ORM 的查询对象 `q`。

其中 `Q` 是 Django ORM 的查询类，接收一个字典类型的参数，返回一个查询对象。`**` 表示将字典解包成关键字参数传入函数。

objs = Rental.objects.filter(q).order_by(orderby)

使用查询条件 `q` 从 `Rental` 模型中过滤出符合条件的租赁对象，并按照 `orderby` 指定的字段进行排序，最终得到一个包含多个租赁对象的查询集对象 `objs`。

其中 `filter` 是 Django ORM 的方法，接收一个查询条件，并返回符合条件的查询集对象。`order_by` 方法接收一个排序字段，可以是正序或倒序，返回按照该字段排序后的查询集对象。

paginator = Paginator(objs, pagesize)
pg = paginator.page(page)

将查询集对象 `objs` 分页，每页显示 `pagesize` 条数据，得到一个分页对象 `paginator`，然后获取当前页的数据，将其封装成一个 Page 对象 `pg`。

其中 `Paginator` 是 Django 内置的分页类，接收一个查询集对象和每页显示的数据量，返回一个分页对象。

result = to_dict(pg.object_list)

将当前页的查询集对象 `pg.object_list` 转换成字典格式，得到一个包含多个租赁对象信息的列表 `result`。

其中 `to_dict` 是一个自定义函数，用于将 Django 模型对象或查询集对象转换成字典格式。

return JsonResponse({"total": paginator.count, "result": result})

将总共的数据量 `paginator.count` 和当前页的数据列表 `result` 封装成一个 JSON 格式的 HTTP 响应，返回给客户端。

其中 `JsonResponse` 是 Django 内置的返回 JSON 格式的 HTTP 响应的类，接收一个字典类型的参数，返回一个 JSON 格式的 HTTP 响应对象。

import requests def Jd_Spider(): # 传入url url = "https://api.m.jd.com/?appid=item-v3&functionId=pc_club_productPageComments&client=pc&clientVersion=1.0.0&t=1686224605129&loginType=3&uuid=122270672.16856900323181213839697.1685690032.1685690032.1686222590.2&productId=100052699188&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1&bbtf=&shield=" # 传入U-A headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.17 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.649.0 Safari/534.17' } # 传入ip地址 proxies = {'http': 'http://42.178.144.170:18394'} # get方法 resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) resp.encoding = "utf-8" reso_json = resp.json() comment_list = reso_json['comments'] for comment in comment_list: # 商品id goods_id = comment.get('id') # 评论内容 content = comment.get('content') content = ' '.join(content.split('\n')) # 处理换行符 # 评分 score = comment.get('score') # 产品颜色 productColor = comment.get('productColor') # 产品尺寸 productSize = comment.get('productSize') # 地址 location = comment.get('location') # 引用名称 referenceName = comment.get('referenceName') print(f'{goods_id}\t{content}\t{score}\t{productColor}\t{productSize}\t{location}\t{referenceName}\n') pass if __name__ == '__main__': Jd_Spider()

这是一段 Python 代码，用于爬取京东商品的评论。代码中使用了 requests 库来发送 HTTP 请求，获取商品评论数据。其中，url 变量存储了需要爬取的京东商品评论 API 的地址，headers 变量存储了 HTTP 请求头，proxies 变量存储了代理服务器的地址。使用 requests 库的 get 方法向 API 发送请求，并将响应数据解析为 JSON 格式，然后从 JSON 数据中提取商品评论信息并输出。在 if __name__ == '__main__': 中调用 Jd_Spider 函数来执行代码。需要注意的是，使用爬虫程序爬取网站数据可能会违反网站的用户协议和法律法规，应该谨慎使用。