用matlab绘制信号x（t）=e的负根号2t次方乘sin（2/3t）的曲线

可以使用Matlab中的plot函数来绘制信号的曲线。下面是绘制信号x（t）=e的负根号2t次方乘sin（2/3t）的代码：

t = linspace(-5, 5, 1000); % 定义时间轴
x = exp(-sqrt(2)*t).*sin(2/3*t); % 定义信号x(t)
plot(t, x); % 绘制信号曲线
xlabel('时间 t'); % 添加x轴标签
ylabel('信号幅值'); % 添加y轴标签
title('信号 x(t) = e^{-\surd2t}sin(\frac{2}{3}t)'); % 添加标题

运行上述代码后，将会绘制出信号x（t）=e的负根号2t次方乘sin（2/3t）的曲线。

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用matlab绘制信号x（t）=e的-根号2的t次方的曲线，t范围由0到30，取样间隔为0.01s

好的，以下是用MATLAB绘制信号x（t）=e的-根号2的t次方的曲线的代码：

% 定义t的范围和取样间隔
t = 0:0.01:30;

% 计算信号x(t)
x = exp(-sqrt(2)*t);

% 绘制x(t)的曲线
plot(t, x);

% 添加标题和轴标签
title('Signal x(t) = e^{-\surd2t}');
xlabel('t (s)');
ylabel('x(t)');

运行这段代码即可得到信号x（t）=e的-根号2的t次方的曲线的图像。

用Matlab编制信号x(t)=sin2t+cos3t*cos3t傅里叶变换计算程序，观察信号的幅频特性

在MATLAB中，你可以使用`fft`函数来计算信号的傅里叶变换。对于给定的信号 `x(t) = \sin(2\pi t) + \cos(3\pi t) * \cos(3\pi t)`，首先你需要创建这个时间序列信号，然后进行离散傅立叶变换（DFT）。以下是步骤：

% 定义信号周期和采样频率 (假设T=1秒, Fs=100Hz)
T = 1;
Fs = 100; % 例如100次/s

% 创建时间向量
t = 0:1/Fs:T-1/Fs; % 时间范围从0到1秒，采样点数等于Fs

% 定义信号 x(t)
x = sin(2*pi*t); % 首项 sin(2\pi t)
y = cos(3*pi*t); % 第二项 cos(3\pi t)
x = x + y*y;     % 合并两部分

% 计算离散傅立叶变换 (FFT)
X = fft(x);

% 对结果取实部（因为实信号的DFT是对称的）
X_mag = abs(X)/length(X); % 幅值
f = (0:length(X)-1)*(Fs/(length(X)-1)); % 频率轴

% 绘制幅度谱
plot(f, X_mag);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Amplitude Spectrum of Signal x(t)');

通过上述代码，你会看到信号 `x(t)` 的幅频特性，显示了各频率分量的强度分布。