创建了一个有向无环图,输入一个点,如何知道下一个点
时间: 2024-03-30 17:37:57 浏览: 17
要回答这个问题,需要更多的信息。一个有向无环图(DAG)是一个由多个节点和边组成的图形结构,每个节点之间由有向边连接,且不会形成环路。如果你要知道下一个节点,需要知道当前节点的位置和它的出边,然后通过遍历出边找到下一个节点。具体的遍历方式可以是深度优先遍历(DFS)或广度优先遍历(BFS)。在这两种遍历方式中,DFS可以用递归或栈实现,BFS可以用队列实现。所以,要回答你的问题,需要提供更多的信息。
相关问题
创建了一个有向无环图,输入一个点,如何知道链接该点的下一个点是什么
一个有向无环图(DAG)中,每个节点有出边和入边,其中出边指向图中的其他节点,入边则是其他节点向该节点的指向。如果你输入一个节点,想要知道它的出边指向的下一个节点是什么,可以遍历该节点的所有出边,然后获取这些出边所指向的节点。如果该节点没有出边,则说明它是一个终止节点,没有下一个节点。
具体的遍历方式可以是深度优先遍历(DFS)或广度优先遍历(BFS)。在DFS中,可以用递归或栈实现;在BFS中,可以用队列实现。无论使用哪种遍历方式,都需要使用一个数据结构来保存已经遍历过的节点,避免重复遍历,防止死循环。
总之,如果你想知道一个有向无环图中某个节点的出边指向的下一个节点是什么,需要遍历该节点的所有出边,获取这些出边所指向的节点。
用networkx创建了一个有向无环图,输入一个点,如何知道连接该点的下一个点是什么
如果你使用networkx库创建了一个有向无环图(DAG),可以使用它提供的方法来获取连接某个节点的所有后继节点。具体来说,可以使用networkx库中的successors方法来获取一个节点的所有后继节点。
下面是一个简单的示例代码:
```python
import networkx as nx
# 创建一个有向无环图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4)])
# 获取节点1的所有后继节点
successors = list(G.successors(1))
print(successors)
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个有向无环图,然后使用successors方法获取了节点1的所有后继节点。该方法返回一个迭代器,我们将其转换成列表并打印出来。
如果一个节点没有后继节点,successors方法将返回一个空列表。如果你想要获取连接某个节点的所有前驱节点,可以使用predecessors方法。
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