写一段matlab代码，读取桌面上的”CPI.xls”和”GDP.xls”从而获得31个省市的CPI和GDP数据。由于GDP的现价数据不具有时间上的可比性，需要进行定基比的价格平减，利用已知CPI数据记为CPI_TB，计算以2000年为基期的定基比CPI_DJ，则2001年的定基比CPI_DJ2001=CPI_TB2001，2002年的定基比CPI_DJ2002=(CPI_DJ2001*CPI_TB2002)/100，2003年的定基比CPI_DJ2003=(CPI_DJ2002*CPI_TB2003)/100，以此类推，计算出2001到2022年的定基比CPI_DJ。

以下是可能的实现方式，假设"CPI.xls"和"GDP.xls"文件已经在桌面上，并且数据从第二行开始（第一行是表头）。

% 读取CPI数据
[~,~,cpi_data] = xlsread(fullfile(pwd,'Desktop','CPI.xls'));
cpi_data = cell2mat(cpi_data(2:end,2:end)); % 转换为数值矩阵

% 读取GDP数据
[~,~,gdp_data] = xlsread(fullfile(pwd,'Desktop','GDP.xls'));
gdp_data = cell2mat(gdp_data(2:end,2:end)); % 转换为数值矩阵

% 计算定基比CPI_DJ
cpi_tb = cpi_data(:,1); % 基准CPI_TB
cpi_dj = zeros(size(cpi_data)); % 初始化定基比CPI_DJ矩阵
cpi_dj(:,1) = cpi_tb; % 基准年的定基比CPI_DJ等于CPI_TB

for i = 2:size(cpi_data,2)
    cpi_dj(:,i) = cpi_dj(:,i-1).*cpi_data(:,i)./100; % 逐年计算定基比CPI_DJ
end

% 计算价格平减后的GDP数据
gdp_dj = gdp_data(:,2:end)./cpi_dj(:,2:end); % 价格平减
gdp_dj = [gdp_data(:,1), gdp_dj]; % 加上年份列

% 输出结果
disp('定基比CPI_DJ：');
disp(num2str(cpi_dj));
disp('价格平减后的GDP数据：');
disp(num2str(gdp_dj));