随机生成部分为零的矩阵

以下是一个随机生成部分为零的矩阵的Python程序示例：

import numpy as np

def random_sparse_matrix(n, density):
    # n是矩阵的大小
    # density是矩阵中元素为零的比例
    total_elements = n*n
    non_zero_elements = int(total_elements * (1 - density))
    # 生成一个全零矩阵
    matrix = np.zeros((n, n))
    # 随机选择非零元素的位置
    non_zero_indices = np.random.choice(total_elements, non_zero_elements, replace=False)
    # 将这些位置的元素设置为随机值
    matrix[np.unravel_index(non_zero_indices, (n, n))] = np.random.rand(non_zero_elements)
    return matrix

这个函数接受两个参数：矩阵的大小n和矩阵中元素为零的比例density。它首先计算矩阵中应该有多少个非零元素，然后生成一个全零矩阵。接下来，它使用numpy的random.choice函数随机选择一些位置，将这些位置的元素设置为随机值。最后，它返回这个矩阵。