for question in anlist: wait2 = WebDriverWait(question, 3) question_type = define_question_content(question)

时间: 2024-04-07 16:31:14 浏览: 10
这是一个使用 Selenium WebDriver 的 Python 代码,用于遍历问题列表 `anlist` 中的每一个问题,并获取问题的类型。代码逻辑如下: 1. 遍历问题列表中的每一个问题 `question`。 2. 使用 `WebDriverWait` 对象 `wait2` 等待问题 `question` 加载完成,超时时间为 3 秒。 3. 调用 `define_question_content` 函数获取问题类型,并将结果赋值给变量 `question_type`。 其中,`WebDriverWait` 对象 `wait2` 用于等待问题加载完成,超时时间为 3 秒。`question` 参数表示要等待的元素对象,可以是任何 `WebElement` 对象。`define_question_content` 函数用于判断问题类型,返回值为字符串。
相关问题

# 等待页面加载完成 wait = WebDriverWait(driver, 10) element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body")))

在你的代码中,`presence_of_element_located`方法需要接收一个参数,即一个元组,其中包含元素的定位方法和定位方法的值。在你的代码中,元素的定位方法为`By.TAG_NAME`,值为`"body"`,这意味着你正在等待页面加载完成并找到`<body>`标签元素。 然后,将这个元素存储在`element`变量中,以便后续使用。 你还使用了一个`WebDriverWait`对象,并将其传递给了一个名为`wait`的变量。这个对象将等待最多10秒钟,直到`presence_of_element_located`方法返回一个元素。如果元素无法在10秒内找到,将抛出一个`TimeoutException`异常。

wait = WebDriverWait(driver, 10)

这是一行代码,使用了 Selenium 库中的 `WebDriverWait` 类。它创建了一个等待实例,用于等待网页加载或元素出现的最长时间为 10 秒。在这段代码中,`driver` 是 Selenium 的 WebDriver 实例,用于控制浏览器。 这段代码的作用是在执行其他操作之前,确保页面或元素已经加载完毕。等待时间可以根据实际需要进行调整。

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import re import json import time import requests import datetime import pymysql import selenium from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, DateTime from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from selenium.webdriver import Edge, EdgeOptions # 创建浏览器对象 options = EdgeOptions() options.use_chromium = True options.binary_location = r'C:\Users\邓枫林\PycharmProjects\pythonProject\edgedriver_win64\msedgedriver.exe' browser = Edge(options=options) wait = WebDriverWait(browser, 10) # 打开微博话题页面 url = 'https://weibo.com/n/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F?from=feed&loc=at&nick=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F&order=hot' browser.get(url) # 等待页面加载完成 wait.until(lambda driver: driver.execute_script("return document.readyState") == "complete") browser = selenium.webdriver.Edge(executable_path='C:/Users/邓枫林/PycharmProjects/pythonProject/edgedriver_win64/msedgedriver.exe') wait = selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait(browser, 10) # 监测页面是否包含“高校类”敏感词汇 if '高校类' in browser.page_source: # 获取原始微博 weibo = browser.find_element_by_css_selector('.WB_feed_detail .WB_text.W_f14').text # 获取转发该微博的用户昵称和转发内容 reposts = [] repost_items = browser.find_elements_by_css_selector('.list_ul .list_li') for item in repost_items: nickname = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14').text content = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14 + .comment_txt').text reposts.append({'nickname': nickname, 'content': content}) # 关闭浏览器 browser.quit() # 将微博和转发内容存入MySQL数据库中 Base = declarative_base() class Weibo(Base): tablename = 'weibo_user' id = Column(Integer, primary_key=True) content = Column(Text) create_time = Column(DateTime) class Repost(Base): tablename = 'weibo_repost' id = Column(Integer, primary_key=True) weibo_id = Column(Integer) nickname = Column(String(50)) content = Column(Text) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@hostname:port/weibo?charset=utf8mb4') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() now = datetime.datetime.now() weibo_obj = Weibo(content=weibo, create_time=now) session.add(weibo_obj) session.commit() for repost in reposts: repost_obj = Repost(weibo_id=weibo_obj.id, nickname=repost['nickname'], content=repost['content']) session.add(repost_obj) session.commit() session.close() else: # 关闭浏览器 browser.quit()

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