给定17*17的邻接矩阵用python编写prim算法求最小生成树从而求解最小路径问题并给出运行结果

好的，我可以给您提供一个Python实现的Prim算法求解最小生成树的代码。首先，需要先构造邻接矩阵，以下是一个示例邻接矩阵：

graph = [[0, 2, 0, 6, 0], 
         [2, 0, 3, 8, 5], 
         [0, 3, 0, 0, 7], 
         [6, 8, 0, 0, 9], 
         [0, 5, 7, 9, 0]]

其中，0表示两个节点之间没有连边，其他数字表示边的权值。接下来，可以使用以下代码实现Prim算法求解最小生成树：

INF = float('inf')

def prim(graph):
    n = len(graph)
    # 初始化距离和集合
    dist = [INF] * n
    visited = [False] * n
    # 从第一个节点开始
    dist[0] = 0
    # 计算最小生成树的边和权值
    for i in range(n):
        # 寻找最小距离的节点
        u = minDist(dist, visited)
        visited[u] = True
        # 更新最小距离
        for v in range(n):
            if graph[u][v] > 0 and not visited[v] and graph[u][v] < dist[v]:
                dist[v] = graph[u][v]
    # 计算最小生成树的权值
    weight = sum(dist)
    return weight

# 找到距离集合最近的节点
def minDist(dist, visited):
    minDist = INF
    minIndex = -1
    for i in range(len(dist)):
        if not visited[i] and dist[i] < minDist:
            minDist = dist[i]
            minIndex = i
    return minIndex

最后，调用prim函数即可得到最小生成树的权值。

graph = [[0, 2, 0, 6, 0], 
         [2, 0, 3, 8, 5], 
         [0, 3, 0, 0, 7], 
         [6, 8, 0, 0, 9], 
         [0, 5, 7, 9, 0]]

print(prim(graph))

输出结果为：16。