没有 PARTITION BY 导致不是单组分组函数

在 SQL 中，如果你使用了聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 等），那么你需要将它们应用到分组数据上。这时就需要用到 GROUP BY 子句来将数据按照指定的列进行分组，然后对每组数据应用聚合函数。在这种情况下，你可以将聚合函数称为单组分组函数。

然而，如果你在 SELECT 语句中使用了聚合函数但没有使用 GROUP BY 子句，则会导致不是单组分组函数的错误。这是因为在这种情况下，聚合函数将会对所有行进行计算，而不是按照指定列进行分组计算。因此，你需要使用 GROUP BY 子句来指定要分组的列。

另外，如果你想在分组之后按照某个列进行排序，可以使用 ORDER BY 子句。但需要注意的是，在使用 ORDER BY 子句时，你必须在 GROUP BY 子句中包含相同的列。否则，将会出现错误信息。

相关问题

OVER(PARTITION BY)函数介绍

OVER(PARTITION BY)函数是一种窗口函数，在SQL语句中使用，用于对查询结果进行分组和排序。它可以将查询结果按照指定的字段分组，并对每个分组内的数据进行排序和聚合计算。

具体而言，OVER(PARTITION BY)函数的语法如下：

SELECT column1, column2, …, function(column_name) OVER (PARTITION BY partition_column1, partition_column2, … ORDER BY sort_column1, sort_column2, …) FROM table_name;

其中，PARTITION BY子句指定分组的字段，ORDER BY子句指定排序的字段，function(column_name)表示对分组后的数据执行的聚合函数，如SUM、AVG、COUNT等。

使用OVER(PARTITION BY)函数可以更加灵活地对数据进行分组和聚合，同时也可以避免使用GROUP BY子句导致的性能问题。

1052 - Column in window partition by is ambiguous

1052 错误通常在数据库查询中出现，特别是当你使用窗口函数（Window Function）并指定了`PARTITION BY`子句时。这个错误提示意味着在你的查询中，有两个或更多的列都包含了`partition by`关键字，导致解析时无法确定应该依据哪个列来进行分组。

例如，如果你有这样一个SQL查询：

SELECT column1, AVG(column2) OVER (PARTITION BY column1 AND column2)
FROM your_table;

在这个查询中，`column1` 和 `column2` 都在`PARTITION BY`里，系统无法明确你要按哪一个单独的列进行窗口操作。解决这个问题，你需要明确指定每个窗口函数所依赖的分组列：

SELECT column1, AVG(column2) OVER (PARTITION BY column1) AS avg_column2_per_column1
FROM your_table;

或者

SELECT column2, AVG(column2) OVER (PARTITION BY column2) AS avg_column2_per_column2
FROM your_table;