row_number() over(partition by 空值

`ROW_NUMBER()` 函数是 SQL 中的一种窗口函数，它用于为查询结果集中的每一行分配一个唯一的数字序号，通常在每个分区（partition）内进行计数。当你看到 `OVER (PARTITION BY 空值)` 这种形式，通常是在尝试对数据进行分组，但是因为空值 (`NULL`) 无法直接作为 partition by 的列，这会导致一些特殊情况：

1. 如果你在 `PARTITION BY` 子句中指定了 NULL，那么这个表达式会引发错误，因为 SQL 不支持基于 NULL 值的分区。

2. 实际上，大部分数据库系统（如 MySQL 和 PostgreSQL）不会自动将 NULL 分区，它们要么忽略 NULL，要么将其视为单独的一组。这意味着如果你没有明确指定其他列进行分区，`ROW_NUMBER()` 通常会在所有非 NULL 行上递增，而不是在单独的 NULL 分组里。

如果你想根据某些列处理 NULL 值，你需要明确地提供列名，并可能需要使用 `COALESCE` 或类似函数将 NULL 转换为一个默认值来进行正确的分组。

相关问题

round(count(*) over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( daysTemp + (hourTemp) 类似以上的sql，举一个例子说明下

这是一个包含窗口函数的 SQL 语句，用于计算每个客户的生产数量，并按照周期时间和时间顺序进行排序。

具体来说，该语句使用了两个窗口函数：count(*) over() 和 row_number() over()。前者用于计算每个客户在周期时间内的生产数量，后者用于对每个客户的生产数据按照时间顺序进行排序。

其中，partition by 子句用于指定分组的字段，coalesce() 函数用于处理空值，*0.9 用于计算生产数量的 90% 值，row_number() 函数用于为每个客户的生产数据进行排序。

需要注意的是，具体的计算方式和窗口函数的参数可能因数据库类型和数据结构而有所不同。

pgsql空值向上填充

在PostgreSQL中，处理空值（NULL）时，“空值向上填充”（NULL Up-Filling）通常不是一种直接的操作，因为SQL本身没有内置的函数专门针对这个需求。然而，你可以通过编写自定义查询或者结合其他数据库功能来模拟类似的效果。

如果你想要在更新或插入数据时，让新的NULL值继承上一条记录的非NULL值，可以使用递归查询（Recursive Common Table Expression，CTE）。例如，如果你想在一个表的某个字段按照时间顺序填充空值，并保留历史记录，可以这样做：

WITH RECURSIVE up_fill AS (
    SELECT 
        id, 
        value,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp_column) as rn
    FROM 
        your_table
    WHERE 
        value IS NOT NULL
)
UPDATE your_table
SET 
    value = up_fill.value
FROM 
    up_fill
WHERE 
    your_table.id = up_fill.id AND
    your_table.timestamp_column = up_fill.timestamp_column AND
    your_table.rn = up_fill.rn + 1;

这段代码首先创建了一个递归CTE `up_fill`，找出所有非NULL值及其对应的行号（rn）。然后更新原始表，将每个id下的下一个时间戳处的值替换为上一个非NULL值。

注意：这只是一个示例，实际应用时需要根据你的表结构和业务需求调整。