AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'，我使用的是PD.NA

时间: 2023-10-26 13:45:04 浏览: 93

python中利用xml.dom模块解析xml的方法教程

在Python编程中，XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的格式，与HTML相似但更加结构化，侧重于数据内容而非显示样式。为了处理XML文档，Python提供了xml.dom模块，它提供了DOM（Document Object Model）接口，用于解析XML并将其表示为一个树形结构，便于操作和查询。一、XML的基本概念与特征 1. XML是基于标签对的，如`<aa></aa>`。 2. 标签可以携带属性，如`<aa id='123'></aa>`。 3. 标签可以包含数据，如`<aa>abc</aa>`。 4. 标签可以嵌套子标签，形成层次结构。二、使用xml.dom.minidom解析XML Python中的xml.dom.minidom模块提供了XML文档的解析功能。我们需要导入该模块并解析XML文件： ```python import xml.dom.minidom dom = xml.dom.minidom.parse("del.xml") ``` 解析后，`dom`是一个Document对象，代表整个XML文档。我们可以访问其属性和方法，例如： - `root = dom.documentElement`: 获取XML文档的根元素。 - `root.nodeName`: 获得根元素的名称。 - `root.nodeType`: 查看节点类型，如ELEMENT_NODE（1）表示元素节点。三、获取子标签要获取特定标签的子标签，可以使用`getElementsByTagName()`方法： ```python bb = root.getElementsByTagName('maxid') print(type(bb)) # 输出：<class 'xml.dom.minicompat.NodeList'> print(bb[0].nodeName) # 输出：maxid print(bb[0].nodeValue) # 输出：None ``` 这里，`bb`是一个NodeList对象，可以按索引访问每个子元素。四、获取标签属性值要获取元素的属性值，可以使用`getAttribute()`方法： ```python itemlist = root.getElementsByTagName('login') item = itemlist[0] print(item.getAttribute("username")) # 输出：pytest print(item.getAttribute("passwd")) # 输出：123456 ``` 五、更深层次的遍历和操作除了获取属性和子标签外，还可以遍历所有子节点，修改节点内容，添加或删除节点等。例如，要获取某个`item`标签下的`caption`子标签，可以这样操作： ```python itemlist = root.getElementsByTagName('item') for item in itemlist: caption = item.getElementsByTagName('caption')[0] print(caption.firstChild.nodeValue) # 输出子标签caption的文本内容 ``` 此外，`xml.dom.minidom`还提供了序列化XML文档回文件的功能，例如： ```python xml_str = dom.toprettyxml() # 将DOM对象转换为格式化的XML字符串 with open('output.xml', 'w') as f: f.write(xml_str) # 将字符串写入文件 ``` 总结，Python的xml.dom.minidom模块提供了一整套API，用于解析、操作和序列化XML文档。通过这些方法，开发者可以方便地处理XML数据，进行数据提取、转换或整合。在实际项目中，了解和掌握这些知识对于处理XML格式的数据至关重要。

很抱歉，我并不是一个完整的编程环境，无法为您提供具体的解决方案。但根据您提供的信息，这可能是因为NumPy ndarray对象没有iloc属性。您可以检查你的代码，看看是否正确地导入了所需的库或模块，或者您是否有任何拼写错误或语法错误。同时，也可以参考一些在线技术讨论论坛和文档，寻找更多有关此问题的帮助。

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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'，我使用的是PD.NA

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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

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AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'报错

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'怎么解决

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc' 具体debug方法

time_col = train_data.iloc[:, 0].to_numpy() AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

plt.scatter(X.iloc[:, 0], X.iloc[:, 1], c=labels) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

shap.force_plot(explainer.expected_value, shap_values[:], testX.iloc[:]) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

background = trainX.iloc[np.random.choice(trainX.shape[0], 100, replace=False)] AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'new'

这个代码报错“AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'”，如何进行修正更改

AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5316\1724028029.py in <module> ----> 1 data=wine_data.iloc[:,1:] 2 targe=wine_data.iloc[:,0] AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

'numpy.ndarray' object has no attribute 'iloc'

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'iloc'

'numpy.ndarray' object has no attribute 'target

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