学校随机抽取100名学生，测量他们的身高和体重，所得数据存在student.csv中，请编写python程序画出身高和体重的直方图

首先，需要安装pandas和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

!pip install pandas
!pip install matplotlib

然后，读取CSV文件并绘制直方图的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('student.csv')

# 绘制身高的直方图
plt.hist(data['Height'], bins=10)
plt.title('Height Distribution')
plt.xlabel('Height (cm)')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

# 绘制体重的直方图
plt.hist(data['Weight'], bins=10)
plt.title('Weight Distribution')
plt.xlabel('Weight (kg)')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

其中，bins参数表示直方图的柱子数量。结果会显示两张直方图，分别表示身高和体重的分布情况。

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学校随机抽取100名学生，测量他们的身高和体重，所得数据存在student.csv中，请编写python程序画出身高和体重的箱形图

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来绘制箱形图，具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('student.csv')

# 绘制箱形图
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))
df[['height']].plot(kind='box', ax=axes[0])
df[['weight']].plot(kind='box', ax=axes[1])

# 设置标题和标签
axes[0].set_title('Height Boxplot')
axes[0].set_ylabel('Height (cm)')
axes[1].set_title('Weight Boxplot')
axes[1].set_ylabel('Weight (kg)')

plt.show()

这段代码中，首先使用pandas库读取了student.csv文件中的数据，并将身高和体重分别存储在height和weight两列中。然后使用matplotlib库绘制了两个子图，分别为身高和体重的箱形图。最后设置了子图的标题和标签，并使用plt.show()显示图像。

编写python程序，读取student.csv中的数据，统计分析成绩的平均值，并打印出结果

可以使用Python标准库中的csv模块来读取csv文件中的数据，并使用numpy模块来进行数值计算。以下是实现代码：

import csv
import numpy as np

# 读取csv文件
with open('student.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过表头
    scores = [float(row[2]) for row in reader]  # 提取成绩数据

# 计算平均值
mean_score = np.mean(scores)

# 打印结果
print('平均分：', mean_score)

以上代码中，首先使用`csv.reader`函数读取csv文件中的数据，然后使用列表解析式提取出成绩数据。接着，使用`numpy.mean`函数计算平均分，并打印结果。