从网上获取任意英文文本素材，分词后统计词频，将高频词用第三方库wordcloud可视化为词云。

好的，这个问题很有趣！可以使用Python的一些第三方库来实现这个任务。首先，我们可以使用requests库或者urllib库来获取英文文本素材。接下来，可以使用nltk库或者jieba库等工具进行分词，分别可以处理英文和中文文本。然后，可以使用collections库来统计词频并找到高频词。最后，使用wordcloud库将高频词可视化为词云。如果你需要更详细的操作步骤和代码示例，请告诉我。