请帮我生成五十条关于Patient的数据吗，其中包括id,name,gender,past_medicine_history,social_security_number这些属性，请以这样的形式(id,name,gender,past_medicine_history,social_security_number)

时间: 2023-06-03 12:05:52 浏览: 117
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ECG.zip_by1521.com_ecg javascript_ekg_patient_patient monitor

Sure, here are fifty randomly generated patient data entries: (1,Emily Johnson,Female,Cold Medicine,123-45-6789) (2,Robert Lee,Male,None,987-65-4321) (3,Katie Chen,Female,Allergy Medication,456-78-9123) (4,John Smith,Male,Insulin,789-12-3456) (5,Mary Taylor,Female,Aspirin,234-56-7890) (6,James Kim,Male,None,345-67-8901) (7,Samantha Lee,Female,Vitamin D,678-90-1234) (8,Andrew Brown,Male,Cholesterol Medication,012-34-5678) (9,Ava Adams,Female,Antidepressants,901-23-4567) (10,William Davis,Male,Prozac,345-67-8901) (11,Sophia Patel,Female,None,234-56-7890) (12,Nathan Lee,Male,Flu Shot,123-45-6789) (13,Olivia Lee,Female,Ibuprofen,987-65-4321) (14,Matthew Wilson,Male,None,456-78-9123) (15,Isabella Chen,Female,Allergy Medicine,789-12-3456) (16,Ethan Garcia,Male,None,234-56-7890) (17,Abigail Kim,Female,Vitamin C,789-12-3456) (18,Daniel Chu,Male,None,901-23-4567) (19,Chloe Brown,Female,Flu Medicine,345-67-8901) (20,Aiden Chen,Male,Acne Medication,678-90-1234) (21,Emma Kim,Female,None,345-67-8901) (22,Liam Patel,Male,Heart Medication,456-78-9123) (23,Mia Lee,Female,Headache Medication,012-34-5678) (24,Noah Johnson,Male,None,901-23-4567) (25,Sofia Nguyen,Female,Allergy Medicine,345-67-8901) (26,Michael Chen,Male,Flu Shot,901-23-4567) (27,Charlotte Kim,Female,None,234-56-7890) (28,Elijah Patel,Male,Vitamin D,123-45-6789) (29,Amelia Lee,Female,Aspirin,012-34-5678) (30,Austin Garcia,Male,None,789-12-3456) (31,Aria Kim,Female,Anti-inflammatory,345-67-8901) (32,Connor Chen,Male,None,901-23-4567) (33,Evelyn Park,Female,Flu Medicine,456-78-9123) (34,Luke Kim,Male,High Blood Pressure Medication,234-56-7890) (35,Harper Lee,Female,Vitamin C,123-45-6789) (36,Benjamin Kim,Male,None,901-23-4567) (37,Avery Chen,Female,Allergy Medicine,012-34-5678) (38,Jack Smith,Male,None,234-56-7890) (39,Madison Nguyen,Female,Flu Shot,123-45-6789) (40,Owen Patel,Male,Ibuprofen,456-78-9123) (41,Scarlett Lee,Female,Allergy Medication,901-23-4567) (42,Lucas Kim,Male,Vitamin D,012-34-5678) (43,Riley Chen,Female,None,789-12-3456) (44,Dylan Brown,Male,Insulin,234-56-7890) (45,Hazel Garcia,Female,Cholesterol Medication,123-45-6789) (46,Carter Kim,Male,None,456-78-9123) (47,Penelope Lee,Female,Depression Medication,012-34-5678) (48,Gabriel Park,Male,Flu Medicine,678-90-1234) (49,Grace Kim,Female,Vitamin C,234-56-7890) (50,Mason Chen,Male,None,789-12-3456)
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请帮我生成五十条关于Consumption Record的数据，其中包括consumption_id,Patient_id,Doctor_id,money,time这些属性，请以这样的形式(consumption_id,Patient_id,Doctor_id,money,time)

好的，我生成的50条Consumption Record数据如下： (1,435,651,200,2022-02-20 11:30:00) (2,782,543,150,2022-02-21 14:45:00) (3,234,123,300,2022-02-22 08:20:00) (4,876,910,75,2022-02-23 16:10:00) (5,732,...

CREATE TABLE PatientBasicInfo( patient_id INTEGER PRIMARY KEY, patient_name VARCHAR(50), patient_age INTEGER, patient_gender VARCHAR(10), patient_address VARCHAR(100) );CREATE TABLE NursingInfo( nursing_id INTEGER PRIMARY KEY, patient_id INTEGER, nursing_time VARCHAR(50), nursing_content VARCHAR(100) );CREATE TABLE DiagnosisInfo( diagnosis_id INTEGER PRIMARY KEY, patient_id INTEGER, diagnosis_time VARCHAR(50), diagnosis_content VARCHAR(100) );CREATE TABLE FeeInfo( fee_id INTEGER PRIMARY KEY, patient_id INTEGER, fee_time VARCHAR(50), fee_content VARCHAR(100) );CREATE TABLE CheckReport( report_id INTEGER PRIMARY KEY, patient_id INTEGER, report_time VARCHAR(50), report_content VARCHAR(100) );CREATE TABLE DrugInfo( drug_id INTEGER PRIMARY KEY, patient_id INTEGER, drug_time VARCHAR(50), drug_content VARCHAR(100) );CREATE TABLE MedicalRecord( record_id INTEGER PRIMARY KEY, patient_id INTEGER, record_time VARCHAR(50), record_content VARCHAR(100) );此段脚本加上注释字段

此段脚本定义了7张表，分别是PatientBasicInfo表、NursingInfo表、DiagnosisInfo表、FeeInfo表、CheckReport表、DrugInfo表和MedicalRecord表，每张表中都包含了一些基本的字段，如patient_id、patient_name、...

select t1.id, t1.name, t1.user_id, t1.patient_id from tapp_family_member t1 right join (SELECT user_id, patient_id FROM tapp_family_member WHERE delete_flag = 0 GROUP BY concat(user_id, '-', patient_id) HAVING count(*) >= 2 ORDER BY id) t2 on t1.user_id = t2.user_id and t1.patient_id = t2.patient_id WHERE t1.delete_flag = 0;

这是一个 SQL 查询语句，它的作用是查询出在 tapp_family_member 表中，存在多个相同的 user_id 和 patient_id 组合的记录，并将这些记录的 id、name、user_id 和 patient_id 作为结果返回。在实现上，它通过右连接...

select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc 帮我把这段sql优化一下

INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID LEFT JOIN DEPT_DICT DP_ADM ON DP_ADM.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO LEFT JOIN DEPT_DICT DP_DIS ON DP_DIS.DEPT_CODE = P.DEPT_...

select * from edr_death where patient_name="" and id_card =""; select column6,column7 from di_cirrhosis where batch="20230601" and column2="120105000"; 从di_cirrhosis表中查出数据,column6=patient_name column7=id_card 再从edr_death表中查出数据最终返回edr_death表中的数据,这两个sql做一个关联查询,如何实现

这个查询首先在 di_cirrhosis 表中查找 batch 为 "20230601"，column2 为 "120105000" 的数据，并获取其中的 column6 和 column7 字段的值。然后将这两个值作为条件，再在 edr_death 表中查找相应的记录...

从di_cirrhosis表中查出数据column6,column7,将这两列数据(不是一条,是很多条数据)作为条件,在edr_death表中查出数据(也是多条),条件就是di_cirrhosis表中的column6字段是edr_death表中的姓名patient_name,di_cirrhosis表中的column7字段是edr_death表中的身份证号id_card,姓名,身份证号必须同时满足条件, 最终返回多条 这个查询的sql怎么写

WHERE (patient_name, id_card) IN (SELECT column6, column7 FROM di_cirrhosis); 这个查询语句使用了一个子查询，首先从 di_cirrhosis 表中选择 column6 和 column7 这两列数据作为条件，然后在 edr...
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我想查询这段代码中数据库的数据，要怎么改写这段代码 SELECT 'C0022_6' + CAST(DOC_ID AS VARCHAR) AS "primaryKey",DOC_ID,VISIT_ID AS ZYCS,d.PATIENT_ID, format(ordersn,'############0') AS ORDERSN,NURSE_SIGN_TIME ,o.inpatient_no as ZYH from HLHT_ZY_HIGH_MATEE_detail D inner join zy_out_patient o on o.patient_id = D.PATIENT_ID and o.admiss_times = D.VISIT_ID where NURSE_SIGN_TIME >= DATEADD(day, -2, DATEADD(Day, DATEDIFF(Day, 0, GETDATE()), 0)) and NURSE_SIGN_TIME < DATEADD(day, -1, DATEADD(Day, DATEDIFF(Day, 0, GETDATE()), 0))

要这段代码中数据库的数据，需要将该代码放到数据库管理系统（如SQL Server、MySQL等）的查询工具中，然后执行该查询语句即可。 但是，如果你想要在该查询语句中指定具体的数据库和表名，需要将数据库和表名替换成...

帮我修改这条语句patient.department = dict_data.get('department')

而根据错误信息，patient.department需要的是一个Departments实例。 所以，你需要根据字典中的值创建一个Departments实例，然后将其赋值给patient.department。假设dict_data.get('department')返回的是部门...

用python将以下的数据库register表的数据导出到excel表格中，代码示例 register ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, register_type varchar(255)L, tooth_number varchar(255)L, hospital_name varchar(255)L, doctor_name varchar(255)L, patient_name varchar(255), color_name varchar(255), category_name varchar(255)L, price varchar(255)L, tooth_a varchar(255), tooth_b varchar(255), tooth_c varchar(255), tooth_d varchar(255), number int NOT NULL, amount_of_money varchar(255)L, delivery_date varchar(255)L, register_date varchar(255)L, remark varchar(255), PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 53 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

可以使用Python中的pandas库将register表的数据导出到excel表格中。具体代码如下： python import pandas as pd import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root...

解释代码public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper { public static String CREATE_PATIENT = "create table Patient(" + "id integer primary key," + "password text not null," + "phone integer not null," + "name text," + "gender text," + "age integer," + "doctor_id integer," + "alarm bool)"; public static String CREATE_DOCTOR = "create table Doctor(" + "doctor_id integer primary key," + "password text not null," + "phone integer not null)"; private Context mContext; public MyDatabaseHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version){ super(context, name, factory, version); mContext = context; } @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { db.execSQL(CREATE_PATIENT); db.execSQL(CREATE_DOCTOR); ToastUtil.showMsg(mContext, "Create succeeded!"); } @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase sqLiteDatabase, int i, int i1) { } }

每个表格有不同的列，如Patient表格包括id、password、phone、name、gender、age、doctor_id和alarm列，而Doctor表格只包括doctor_id、password和phone列。 在构造函数中，传入了一个Context对象、数据库名称、...

# 加载数据集 data_dir =r"C:\Users\HP\Desktop\image\save" patients = os.listdir(data_dir) images = [] for patient in patients: patient_dir = os.path.join(data_dir, patient) imgs = os.listdir(patient_dir) for img_name in imgs: img_path = os.path.join(patient_dir, img_name) img = cv2.imread(img_path) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_gray = cv2.resize(img_gray, (256, 256)) img_gray = img_gray / 255.0 images.append(img_gray) images = np.array(images) images = np.reshape(images, (-1, 256, 256, 1)) 如何修改这段代码使得这段代码可以读取save文件夹下面所有病人的图片

if "patient" in file: # 判断文件名中是否包含病人信息 img_path = os.path.join(root, file) img = cv2.imread(img_path) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_gray = cv2.resize(img_gray...

select distinct a.EMPI_ID, a.PATIENT_NO, a.MR_NO, a.PAT_NAME, a.PAT_SEX, a.PAT_AGE, a.PAT_PHONE_NO, b.DIAG_RESULT, a.ADMIT_DATE, a.DISCHARGE_DEPT_NAME, a.ATTEND_DR from BASIC_INFORMATION a join PA_DIAG b on a.MZZY_SERIES_NO=b.MZZY_SERIES_NO join EXAM_DESC_RESULT_CODE c on a.MZZY_SERIES_NO=c.MZZY_SERIES_NO join DRUG_INFO d on a.MZZY_SERIES_NO=d.MZZY_SERIES_NO join EMR_CONTENT e on a.MZZY_SERIES_NO=e.MZZY_SERIES_NO JOIN TEST_INFO A17 ON a.MZZY_SERIES_NO = A17.MZZY_SERIES_NO where a.PAT_AGE>='18' and (to_char(a.ADMIT_DATE,'YYYY-MM-DD') >= '2021-01-01') AND (b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽癌%' or b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽恶性肿瘤%' or b.DIAG_CODE LIKE '%C11/900%') and d.DRUG_NAME not in (select DRUG_NAME FROM DRUG_INFO WHERE DRUG_NAME like '卡培他滨') and b.DIAG_RESULT NOT IN (SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%HIV阳性%') and b.DIAG_RESULT NOT IN (SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%充血性心力衰竭%') AND to_char(( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '中性粒细胞' AND A17.TEST_RESULT >= 1.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血小板' AND A17.TEST_RESULT >= 100 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血红蛋白' AND A17.TEST_RESULT >= 9 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '丙氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '天门冬氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐清除率' AND A17.TEST_RESULT > 51 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐' AND A17.TEST_RESULT <=1.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '凝血酶原时间' AND A17.TEST_RESULT <= 1.5 ))语句哪里有问题

a.EMPI_ID, a.PATIENT_NO, a.MR_NO, a.PAT_NAME, a.PAT_SEX, a.PAT_AGE, a.PAT_PHONE_NO, b.DIAG_RESULT, a.ADMIT_DATE, a.DISCHARGE_DEPT_NAME, a.ATTEND_DR FROM BASIC_INFORMATION a JOIN PA_DIAG b...

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将以下的数据库register表的数据导出到excel表格中，代码示例 register ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, register_type varchar(255)L, tooth_number varchar(255)L, hospital_name varchar(255)L, doctor_name varchar(255)L, patient_name varchar(255), color_name varchar(255), category_name varchar(255)L, price varchar(255)L, tooth_a varchar(255), tooth_b varchar(255), tooth_c varchar(255), tooth_d varchar(255), number int NOT NULL, amount_of_money varchar(255)L, delivery_date varchar(255)L, register_date varchar(255)L, remark varchar(255), PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 53 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

SELECT id, register_type, tooth_number, hospital_name, doctor_name, patient_name, color_name, category_name, price, tooth_a, tooth_b, tooth_c, tooth_d, number, amount_of_money, delivery_date, register...

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