linux中spark的包里自带的pyspark放入python中可以生效吗？

是的，Linux中Spark的包里自带的pyspark可以放入Python中并生效。在使用pyspark时，需要确保已经正确设置了环境变量，并且Python版本与Spark版本兼容。通常，Spark的官方文档会提供有关Python版本要求的信息。

相关问题

spark安装包自带pyspark吗

是的，Spark安装包中自带了PySpark，可以直接使用。

在Spark的安装目录中，可以找到PySpark的相关文件和目录，包括：

1. bin/pyspark：PySpark的可执行脚本，用于启动PySpark Shell。
2. python/pyspark/：PySpark的Python库文件所在的目录，包含了Spark的Python API。
3. python/lib/：PySpark所依赖的Python库文件所在的目录。
4. examples/src/main/python/：Spark官方提供的PySpark应用程序样例所在的目录。

因此，只需要安装Spark的安装包即可使用PySpark，无需再进行额外的安装或配置。

接着上一个问题继续回答，如果我把这个pyspark包拷贝到python的包路径下，python可以使用pyspark吗？

不可以直接使用。虽然将pyspark包拷贝到Python的包路径下可以让Python找到pyspark包，但是pyspark是基于Spark的分布式计算框架，需要在Spark集群环境下运行，Python本身无法提供这样的环境。因此，如果要使用pyspark，需要先搭建好Spark集群环境，并通过spark-submit命令来运行pyspark程序。