根据表格中E列，M列，S列的值组合成新的值，生成为W列的新值，python代码，使用多线程

可以使用 Python 的多线程模块 `threading` 来实现多线程的操作。具体的代码如下:

import threading

def process_E_M_S_columns(E, M, S):
    # 在这里实现根据 E、M、S 列的值组合成 W 列的新值的逻辑
    return W

def main():
    # 读取表格中 E、M、S 列的数据
    E_column = [E1, E2, E3, ...]
    M_column = [M1, M2, M3, ...]
    S_column = [S1, S2, S3, ...]

    # 创建线程列表
    threads = []
    for i in range(len(E_column)):
        # 创建并启动线程
        thread = threading.Thread(target=process_E_M_S_columns, args=(E_column[i], M_column[i], S_column[i]))
        thread.start()
        threads.append(thread)

    # 等待所有线程完成
    for thread in threads:
        thread.join()

if __name__ == "__main__":
    main()

在函数 `process_E_M_S_columns` 中实现根据 E、M、S 列的值组合成 W 列的新值的逻辑。然后在主函数 `main` 中，对于每一个 E、M、S 列的值都创建一个线程，并将这三个值作为参数传入 `process_E_M_S_columns` 函数。最后，使用 `join` 方法等待所有线程完成。