image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW)这个是为什么会报错

这段代码中，报错可能是由于 `self.photo` 对象在被 GC（垃圾回收）时，其内部的 `__photo` 属性没有被正确清除，导致报错。

在使用 `PhotoImage` 对象时，需要注意以下几点：

1. `PhotoImage` 对象必须持有对图像数据的引用，否则图像将无法显示。

2. `PhotoImage` 对象必须在 `tkinter` 的主循环中使用，否则图像将无法显示。

3. `PhotoImage` 对象必须是类的实例变量或全局变量，否则在垃圾回收时会被销毁。

4. `PhotoImage` 对象在被销毁时，其内部的 `_PhotoImage__photo` 属性必须被正确清除，否则可能会导致上述报错。

针对你的代码，可以尝试以下几点：

1. 将 `self.photo` 对象改为类的实例变量或全局变量，确保其不会被 GC 销毁。

2. 在创建 `PhotoImage` 对象时，将其赋值给一个临时变量，然后在创建 `Canvas` 组件时，再将其作为参数传递，以确保 `PhotoImage` 对象被正确持有和使用。

3. 在创建 `PhotoImage` 对象时，可以使用 `fromarray` 方法，直接从 `ndarray` 对象创建 `PhotoImage` 对象，避免不必要的数据转换。

相关问题

def windows_display(self): if self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display())为什么会延迟

这段代码中的延迟是通过使用Tkinter中的after方法实现的。after方法可以让程序在一定时间后执行指定的函数，从而实现延迟的效果。在这段代码中，函数`windows_display()`中的最后一行使用了`after()`方法，将`windows_display()`函数本身传递给了`after()`方法，并设置了延迟时间为15毫秒。这意味着，当函数执行到最后一行的时候，会将`windows_display()`函数本身放入Tkinter的事件队列中，并在15毫秒后执行。这样就可以实现每15毫秒更新一次窗口的效果，从而显示出视频流的连续播放效果。

#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键，则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)无法生成所需文本

根据您提供的代码，我注意到您的`main`函数缩进不正确，这可能导致代码执行时出现问题。确保在定义`main`函数时函数体内的所有代码都正确缩进请尝试使用以下代码替换您的代码，以确保`main`函数及其调用位于正确位置：

import time
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
import os
from pyzbar import pyzbar

def main(image_folder_path, output_file_name):
    img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.png')]
    qr_codes_found = []

    print("Image files:")
    for img_file in img_files:
        print(img_file)

    for img_file in img_files:
        img_path = os.path.join(image_folder_path, img_file)
        img = cv2.imread(img_path)
        barcodes = pyzbar.decode(img)

        for barcode in barcodes:
            if barcode.type == 'QRCODE':
                qr_data = barcode.data.decode("utf-8")
                qr_codes_found.append((img_file, qr_data))

    unique_qr_codes = []
    for file_name, qr_content in qr_codes_found:
        if qr_content not in unique_qr_codes:
            unique_qr_codes.append(qr_content)

    with open(output_file_name, 'w') as f:
        for qr_content in unique_qr_codes:
            f.write("{}\n".format(qr_content))

if __name__ == '__main__':
    rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live"
    cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url)

    # 判断摄像头是否可用
    # 若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame
    if cap.isOpened():
        ref, frame = cap.read()
    else:
        ref = False

    # 间隔帧数
    imageNum = 0
    sum = 0
    timeF = 24

    while ref:
        ref, frame = cap.read()
        sum += 1

        # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录
        # "D:/photo/"根据自己的目录修改
        if (sum % timeF == 0):

            # 格式转变，BGRtoRGB
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            # 转变成Image
            frame = Image.fromarray(np.uint8(frame))
            frame = np.array(frame)
            # RGBtoBGR满足opencv显示格式
            frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)

            imageNum = imageNum + 1
            cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame)

            print("success to get frame")

    # 1毫秒刷新一次
    k = cv2.waitKey(1)

    # 按q退出
    # 如果按下的是q键，则退出循环
    if k == ord('q'):
        cap.release()

    image_folder_path = '/root/Pictures'
    output_file_name = 'qr_codes_found.txt'
    main(image_folder_path, output_file_name)

请注意，上述代码假设`image_folder_path`是您要处理的图像文件所在的实际文件夹路径，并将结果写入名为`qr_codes_found.txt`的输出文件中。确保根据需要修改这些值。另外，请确保您的代码中没有其他语法错误或逻辑错误，这可能会导致生成所需文本的问题。