matlab中的reshape函数解释
时间: 2023-10-23 14:10:55 浏览: 83
Matlab中的reshape函数可以用于改变矩阵或数组的维度,即将原始矩阵或数组重新排列成新的大小,但不改变原始的元素个数。reshape函数的语法格式为:
```
B = reshape(A,sz)
```
其中,A是原始矩阵或数组,sz是一个整数向量,用于指定新的大小。B是新的矩阵或数组,具有与A相同的元素,但是按照新的维度重新排列。
例如,将一个3行4列的矩阵A转换为2行6列的矩阵B,可以使用以下代码:
```
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
B = reshape(A, 2, 6);
```
此时B的值为:
```
B =
1 3 5 7 9 11
2 4 6 8 10 12
```
注意,reshape函数只能将原始矩阵或数组按照线性方式重新排列,因此新的大小必须与原始矩阵或数组的元素个数相同,否则会出现错误。
相关问题
matlab中reshape函数作用
在Matlab中,reshape函数的作用是将一个矩阵重组为一个新的矩阵,同时保持元素的个数不变。根据引用\[1\]中的描述,reshape函数总是先处理低维度,再处理高维度。例如,如果原矩阵A是4*6的,想要将其变为6*4的新矩阵B,reshape函数会先扫描A的第一列,然后逐列填充B,最终得到6*4的矩阵。同样地,如果想要将4*6的A变为4*3*2的新矩阵C,reshape函数会先扫描A的第一列,然后逐列填充C,按照低维度坐标先改变、高维度坐标后改变的规则进行操作。因此,reshape函数可以根据指定的维度重新组织矩阵的形状。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB的reshape函数](https://blog.csdn.net/xtingjie/article/details/70991097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
matlab中reshape函数原理
在Matlab中,reshape函数用于将一个矩阵重新排列成指定的行列数。根据引用\[1\]的描述,reshape函数按列取数据,即按照列的顺序将矩阵的元素重新排列。例如,对于一个矩阵A,可以使用reshape(A, m, n)或reshape(A, \[m, n\])将其行列排列成m行n列的形式。
引用\[3\]中提到,reshape函数总是先处理低维,再处理高维。这意味着在重组矩阵时,先处理行,再处理列。例如,如果要将一个4x6的矩阵A重组为6x4的矩阵B,首先会扫描A的第一列,扫描过程中行数不断发生变化,列数隔一段时间变化一次。这符合先处理低维(行)再处理高维(列)的规则。
总结来说,Matlab中的reshape函数将原矩阵按照列的顺序重新排列成指定的行列数,先处理低维(行),再处理高维(列)。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab中reshape 函数](https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/83273372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [重塑矩阵(matlab reshape函数原理)](https://blog.csdn.net/qq_41884662/article/details/119672784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB的reshape函数](https://blog.csdn.net/xtingjie/article/details/70991097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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