matlab中reshape函数改变形状的规则

在 MATLAB 中，reshape 函数用于将数组的形状改变为另一种形状。它将原始数组重新组织为具有不同行数和列数的新数组。

reshape 函数的语法为：

B = reshape(A, sz)

其中 A 是要重新组织的数组，sz 是包含新数组形状的向量。向量 sz 的长度必须等于 A 的元素数量。

reshape 函数按列进行重新组织，因此如果需要按行重新组织，可以先使用转置函数进行转置，再使用 reshape 函数进行操作。

reshape 函数的规则如下：

- 如果 sz 中的元素数量与 A 的元素数量不同，则会出现错误。
- 如果 sz 中的元素数量与 A 的元素数量相同，则会生成一个新数组，其形状由 sz 指定。
- 如果 sz 中的元素数量与 A 的元素数量相同，但 sz 中的形状与 A 的形状不同，则新数组的元素顺序可能会发生变化。
- 如果 sz 中的元素数量与 A 的元素数量相同，但 sz 中的形状与 A 的形状相同，则 reshape 函数将 A 原样返回。

需要注意的是，reshape 函数不会更改原始数组 A 的元素顺序，仅仅是重新组合它们的顺序以生成新的数组 B。

相关问题

MATLAB中reshape函数

在MATLAB中，reshape函数用于改变数组的形状。其语法为：

B = reshape(A, sz)

其中，A 是待改变形状的数组，sz 是一个表示新形状的向量。B 是改变形状后的数组。

例如，将一个3行4列的矩阵A改变为2行6列的矩阵B，可以使用下面的代码：

A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
B = reshape(A, [2 6]);

执行上述代码后，B 的结果为：

B = 
    1     2     3     4     5     6
    7     8     9    10    11    12

需要注意的是，改变形状后的数组 B 中的元素顺序可能与原数组 A 中的元素顺序不同，但是总元素数量不变。

Matlab中reshape函数

Matlab中的reshape函数可以将一个矩阵重塑为指定维度的矩阵，语法如下：

B = reshape(A,m,n)

其中，A为原始矩阵，m和n分别为重塑后矩阵的行数和列数。如果原始矩阵A的元素总数不等于m*n，那么reshape函数会报错。

除了上述语法，reshape函数还支持其他几种形式，例如可以使用一个向量来指定新矩阵的大小，或者使用一维或多维的数组来指定新矩阵的形状。具体用法可以参考Matlab的官方文档。