matlab中的reshape函数
时间: 2023-12-06 11:33:19 浏览: 35
在Matlab中,reshape函数用于改变矩阵的形状。它接受两个参数,第一个参数是要改变形状的矩阵,第二个参数是一个包含所需形状的向量或一个整数。如果向量包含多个元素,则它们被解释为每个维度的大小。如果只有一个元素,则将其视为输出矩阵中的总元素数,并根据输入矩阵的维度自动确定形状。
下面是一个使用reshape函数的示例:
```matlab
A = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
B = reshape(A, [2, 3]); % 将A改变为2行3列的矩阵
disp(B);
```
输出:
```
1 3 5
2 4 6
```
相关问题
Matlab中reshape函数
Matlab中的reshape函数可以将一个矩阵重塑为指定维度的矩阵,语法如下:
```
B = reshape(A,m,n)
```
其中,A为原始矩阵,m和n分别为重塑后矩阵的行数和列数。如果原始矩阵A的元素总数不等于m*n,那么reshape函数会报错。
除了上述语法,reshape函数还支持其他几种形式,例如可以使用一个向量来指定新矩阵的大小,或者使用一维或多维的数组来指定新矩阵的形状。具体用法可以参考Matlab的官方文档。
MATLAB中reshape函数
在MATLAB中,reshape函数用于改变数组的形状。其语法为:
```
B = reshape(A, sz)
```
其中,A 是待改变形状的数组,sz 是一个表示新形状的向量。B 是改变形状后的数组。
例如,将一个3行4列的矩阵A改变为2行6列的矩阵B,可以使用下面的代码:
```
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
B = reshape(A, [2 6]);
```
执行上述代码后,B 的结果为:
```
B =
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
```
需要注意的是,改变形状后的数组 B 中的元素顺序可能与原数组 A 中的元素顺序不同,但是总元素数量不变。