上述fitcopula函数，第一个参数copula可以取那些值

fitcopula函数的第一个参数 copula 表示要拟合的 copula 模型，必须是R copula 包中的一个对象。R copula 包中提供了多种可用的 copula 模型，包括但不限于：

- Gaussian copula (正态分布copula)
- t copula (t分布copula)
- Clayton copula
- Gumbel copula
- Frank copula
- Joe copula
- Ali-Mikhail-Haq copula
- BB1 copula
- BB6 copula
- BB7 copula

您可以通过以下命令查看所有可用的 copula 模型及其对应的参数：

library(copula)
showAvailableCopulas()

要使用其中的一个 copula 模型进行拟合，您可以使用对应的 copula 函数来创建一个 copula 对象，例如 Gaussian copula 的创建方式如下：

# 创建一个二元的 Gaussian copula
myCopula <- normalCopula(param = c(0.5), dim = 2)

在这个例子中，我们创建了一个二元的 Gaussian copula 对象，并将相关系数参数设置为 0.5。然后，我们可以将该 copula 对象传递给 fitcopula 函数，对给定的数据进行拟合。