10. 解释相对路径和绝对路径区别，并用命令方式举例。

相对路径是相对于当前所在文件夹的路径，而绝对路径是从根目录开始的路径。例如，在当前文件夹下有一个子文件夹叫做“images”，其中有一张图片叫做“flower.jpg”，那么相对路径是“./images/flower.jpg”，而绝对路径则是“/Users/username/Documents/project/images/flower.jpg”。

用命令方式举例，可以使用“cd”命令来切换路径。例如，在当前路径下执行“cd ./images”命令就可以进入“images”文件夹。而输入“cd /Users/username/Documents/project/images”则可以直接进入绝对路径所对应的文件夹。

相关问题

np.random.normal和np.random.randn区别举例

np.random.normal和np.random.randn都是用于生成正态分布随机数的函数，但它们在使用上有一些区别。

np.random.normal可以用于生成来自指定平均值（mean）、标准偏差（standard deviation）和规模参数（scale parameter）的正态分布的随机数。这个函数需要你提供这些参数，以便生成符合要求的随机数。

举例来说，如果你想生成10个来自均值为0、标准偏差为1的正态分布的随机数，你可以使用以下代码：

import numpy as np

random_numbers = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=10)

np.random.randn则是另一个常用的函数，它直接生成标准正态分布的随机数。这个函数不需要你提供任何参数，因为它生成的随机数本身就是符合正态分布的。

例如，你可以使用以下代码生成10个标准正态分布的随机数：

import numpy as np

random_numbers = np.random.randn(10)

这两种方法的主要区别在于：np.random.normal需要你明确指定正态分布的参数，而np.random.randn则直接生成符合正态分布的随机数。根据需要，你可以根据自己的选择使用这两种方法。

用比喻解释一下形参和实参的区别与联系，并用代码举例说明

形参和实参可以用“菜谱”和“食材”来比喻。

形参就像是菜谱上的菜名，它们只是定义了将要使用的参数的类型和名称，但并没有真正的值。而实参就像是食材，它们是具体的数值或对象，是真正传递给函数的值。

联系在于，形参和实参都是函数的参数。形参是函数定义时声明的参数，而实参是函数调用时传递给函数的参数。函数在调用时，会用实参来替换形参，从而进行计算。

区别在于，形参是函数定义时声明的，仅仅是一种占位符，不占用内存，而实参是函数调用时传递给函数的具体值，占用内存。

下面是一个简单的例子，函数`addition`接收两个参数`a`和`b`，用于计算它们的和。`a`和`b`是形参，`x`和`y`是实参。在函数调用时，`x`和`y`的值将被传递给`a`和`b`。

def addition(a, b):
    return a + b

x = 5
y = 3
result = addition(x, y)
print(result)

输出结果为：`8`。