#2簇 from pandas.plotting import scatter_matrix colors = { 0: 'red', 1: 'blue', } pd.plotting.scatter_matrix(df[['商品产地', '香调', '净含量', '价格', '评价']], s=100, alpha=1, c=colors[df["cluster2"]], figsize=(10,10)) plt.suptitle("With 2 centroids initialized") plt.show()这段代码报错如下：'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed

这个错误是因为 `colors[df["cluster2"]]` 中使用了一个 `Series` 对象而不是一个可哈希的对象。`Series` 对象是可变的，因此它们不能被哈希。为了解决这个问题，你可以将 `df["cluster2"]` 转换为一个可哈希的对象，例如一个元组。你可以使用 `apply` 函数将每个值转换为一个元组，然后将结果传递给 `scatter_matrix` 函数。

以下是修改后的代码：

from pandas.plotting import scatter_matrix 
import matplotlib.pyplot as plt 

colors = {
    0: 'red', 
    1: 'blue', 
}

color_values = df["cluster2"].apply(lambda x: colors[x])

pd.plotting.scatter_matrix(df[['商品产地', '香调', '净含量', '价格', '评价']], s=100, alpha=1, c=color_values, figsize=(10,10)) 
plt.suptitle("With 2 centroids initialized") 
plt.show()

在这个代码中，我们使用了 `apply` 函数将 `df["cluster2"]` 转换为一个包含颜色值的 `Series` 对象。我们使用了一个 `lambda` 函数来将每个簇的编号转换为相应的颜色值。然后，我们将这个新的 `Series` 对象传递给 `scatter_matrix` 函数。