用imread函数读取一个文件夹里的部分图片的用法

可以使用下面的代码，其中file_path表示存放图片的文件夹路径，image_names是要读取的图片文件名列表：

import cv2

file_path = '图片文件夹路径'
image_names = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']

images = []
for name in image_names:
    image_path = file_path + '/' + name
    image = cv2.imread(image_path)
    
    if image is not None:
        images.append(image)

上面的代码会依次读取file_path路径下的每个图片文件，如果文件存在则使用cv2.imread函数读取图片并添加到images列表中。如果图片读取失败则不添加到列表中。最终images列表中保存了成功读取的图片。

相关问题

imread读取图片

imread是OpenCV库中的一个函数，用于读取图片。通过该函数可以将图片加载到内存中，并返回一个Mat对象来存储图像数据。引用提供了几种用法示例:
1. 使用绝对路径来读取图片，如imread("D:\\program\\xie.png")。
2. 使用相对路径来读取图片，只需要将图片文件放在工程文件夹下和.cpp文件放在一起，然后直接使用图片文件的名称来读取，如imread("miao.jpg")。
3. 使用命令行参数来读取图片，通过设置工程属性中的调试命令行参数，可以在程序运行时指定要读取的图片文件名，如imread(argv, 1)表示读取argv指定的图片文件。

引用提到了个人常用的相对路径法，即将图片文件放在工程文件夹下和.cpp文件放在一起，然后直接使用图片文件的名称来读取，如imread("miao.jpg")。

至于为什么imread支持不同形式的斜线表示方式，引用中提到了实验发现，除了单右斜线形式不支持外，其他斜线形式（如双右斜线形式、双左斜线形式、单左斜线形式、混合斜线形式）都是支持的。关于为什么会这样，可能是因为在不同操作系统和不同文件系统中，对斜线的表示方式有所差异，而imread函数为了兼容性考虑，支持了多种形式的斜线表示方式。

综上所述，imread函数可以通过绝对路径或相对路径来读取图片，并且支持多种形式的斜线表示方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [imread读取图片的方式](https://blog.csdn.net/weixin_43491924/article/details/85108647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [OpenCV实践之路——使用imread()函数读取图片的六种正确姿势](https://blog.csdn.net/Foundmyself/article/details/108256525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

imagedatastore函数用法

`imagedatastore`函数是MATLAB中用于读取图像数据的高效函数。它可以读取指定目录下的所有图像文件，并将它们存储在一个ImageDatastore对象中。

下面是imagedatastore函数的使用方法：

imds = imageDatastore(directory)

其中，`directory`是一个包含图像文件的目录。`imds`是生成的ImageDatastore对象，可以用于后续的图像处理和分析。

除了上面的基本用法，`imagedatastore`函数还有很多可选参数，可以用于控制如何读取图像数据。下面是一些常用的选项：

- `IncludeSubfolders`: 是否包括子文件夹中的图像，默认为false。
- `FileExtensions`: 需要读取的图像文件格式，默认为".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif", ".bmp"。
- `LabelSource`: 图像标签的来源，可以是文件名、文件夹名等，默认为"none"。
- `ReadFcn`: 读取图像的函数句柄，默认为@imread。

例如，如果想读取一个包含子文件夹的目录，并且使用文件夹名作为标签，可以使用以下代码：

imds = imageDatastore(directory, 'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames');

读取完图像数据后，可以使用`read`方法读取单个图像，也可以使用`preview`方法预览图像。例如，要预览第10张图像，可以使用以下代码：

I = read(imds, 10);
imshow(I);

更多关于`imagedatastore`函数的使用方法和选项，可以参考MATLAB官方文档。