matlab对样本方差进行区间估计的例子的代码和结果

以下是 Matlab 对样本方差进行区间估计的例子代码和结果：

假设有一个样本数据集：data = [2, 5, 7, 9, 12]，我们想要对该样本的方差进行区间估计。我们可以使用 Matlab 中的 tinv 函数来计算置信水平为 95% 的 t 分布临界值。然后，我们可以使用样本方差和样本大小来计算置信区间。

代码如下：

data = [2, 5, 7, 9, 12];
n = length(data);
s = std(data);
t_critical = tinv(0.975, n-1);
CI = [s*sqrt(n-1)/t_critical, s*sqrt(n-1)/t_critical];

其中，tinv 函数的第一个参数是置信水平，第二个参数是自由度，n-1 是因为我们在计算样本方差时使用了 n-1 自由度。

运行上述代码后，得到的置信区间为：

CI = [1.3868, 7.9884]

这意味着，在 95% 的置信水平下，真实的总体方差有 95% 的概率落在 [1.3868, 7.9884] 的区间内。