动态规划最后写出来时由大写字母与小写字母组成。要把字符串前面开头部分改为大写,后面全部都为小写。你可以把一个大写字符改为小写字符,把一个小写字符改为大写字符。最少修改多少个字符的状态,你可以把字符串改为前面是大写字符,后面是小写字符的字符串。 前面的大写字符个数可以为0,后面的小写字符个数也0
时间: 2024-02-09 09:11:33 浏览: 106
动态规划算法 动态规划算法基本思想: 1、 将待求解问题分阶段处理 2.doc
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这是一个字符串修改问题,可以使用动态规划来解决。
设 $dp[i][j]$ 表示将前 $i$ 个字符修改为前 $j$ 个字符为大写字母,后面都为小写字母的最少修改次数。
则对于第 $i$ 个字符,有以下三种情况:
1. 将第 $i$ 个字符改为大写字母,且 $i>j$:需要将前 $i-1$ 个字符修改为前 $j-1$ 个字符为大写字母,后面都为小写字母的最少修改次数,加上将第 $i$ 个字符改为大写字母的一次修改。
2. 将第 $i$ 个字符改为小写字母,且 $j>0$:需要将前 $i-1$ 个字符修改为前 $j$ 个字符为大写字母,后面都为小写字母的最少修改次数,加上将第 $i$ 个字符改为小写字母的一次修改。
3. 不修改第 $i$ 个字符:需要将前 $i-1$ 个字符修改为前 $j$ 个字符为大写字母,后面都为小写字母的最少修改次数。
则状态转移方程为:
$$
dp[i][j]=\begin{cases}
dp[i-1][j-1]+(s_i\text{为小写字母}), & j>0\text{ 且 }i>j\\
dp[i-1][j]+(s_i\text{为大写字母}), & i>j
\end{cases}
$$
其中,$s_i$ 表示第 $i$ 个字符。
最终答案为 $\min\limits_{j=0}^{n}dp[n][j]$,其中 $n$ 为字符串长度。
时间复杂度为 $O(n^2)$。
以下是C++代码实现:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int modify_string(string s) {
int n = s.length();
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 1, INT_MAX));
dp[
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