python怎样把数组内元素打乱

在 Python 中，可以使用 `random` 模块的 `shuffle` 函数来打乱列表或数组内的元素。示例代码如下：

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

在上述代码中，`random.shuffle(my_list)` 就是将 `my_list` 列表内的元素打乱。运行结果类似如下：

[4, 2, 5, 1, 3]

同样地，如果您要打乱一个数组（即 NumPy 数组），可以使用 NumPy 库的 `random` 模块的 `shuffle` 函数。示例代码如下：

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(my_array)
print(my_array)

在上述代码中，`np.random.shuffle(my_array)` 就是将 `my_array` 数组内的元素打乱。运行结果类似如下：

[5 2 1 4 3]

相关问题

python打乱数组

在Python中，可以使用random模块的shuffle函数来打乱数组。shuffle函数会随机地重新排列数组中的元素顺序，从而实现打乱数组的效果。以下是一个示例代码：

import random

# 定义一个数组
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 打乱数组
random.shuffle(my_list)

# 输出打乱后的数组
print(my_list)

运行以上代码，输出结果可能为：

[3, 2, 5, 1, 4]

任意给定一个二维数组，随意打乱二维数组中的所有元素，并对打乱前和打乱后的二维数组进行输出

打乱二维数组意味着随机地改变数组中元素的位置，这通常涉及到将数组的每个元素与其新的索引位置关联起来。在Python中，我们可以使用`random.shuffle()`函数配合列表推导式来实现这个过程。这里是一个简单的例子：

import random

# 假设我们有一个二维数组
original_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 打乱二维数组
shuffled_array = [row[:] for row in original_array]  # 深拷贝避免原数组被修改
for i, row in enumerate(shuffled_array):
    random.shuffle(row)

# 输出原始和打乱后的二维数组
print("Original Array:")
for row in original_array:
    print(row)
    
print("\nShuffled Array:")
for row in shuffled_array:
    print(row)