用numpy反转二维数组 arr 的列
时间: 2023-10-25 12:09:47 浏览: 45
可以使用numpy的[:,::-1]语法来反转二维数组arr的列,代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("原数组:")
print(arr)
arr_reversed = arr[:,::-1]
print("反转后的数组:")
print(arr_reversed)
```
输出结果为:
```
原数组:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
反转后的数组:
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
```
相关问题
用numpy反转二维数组 arr 的列多种方法
以下是几种用 numpy 反转二维数组 arr 的列的方法:
1. 使用[:, ::-1]来反转每一行的元素顺序,从而得到反转后的数组。
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = arr[:, ::-1]
print(reversed_arr)
```
输出:
```
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
```
2. 通过transpose()函数将每一列转换为行,然后利用[:, ::-1]反转每一行的元素顺序,最后再通过transpose()函数将每一行转换回列。
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = arr.transpose()[:, ::-1].transpose()
print(reversed_arr)
```
输出:
```
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
```
3. 利用fliplr()函数将每一行反转,从而得到反转后的数组。
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = np.fliplr(arr)
print(reversed_arr)
```
输出:
```
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
```
numpy将二维数组改为一维数组
可以使用 `numpy.ndarray.flatten()` 方法将二维数组变成一维数组。示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将二维数组变成一维数组
arr1d = arr2d.flatten()
print(arr1d) # 输出 [1 2 3 4 5 6]
```
`flatten()` 方法会将二维数组按照行展开成一维数组。
另外,`numpy.ndarray.ravel()` 方法也可以将多维数组展开成一维数组,与 `flatten()` 方法不同的是,`ravel()` 方法返回的是数组的一个视图,即原数组的一个引用,因此在修改返回的数组时会影响原数组。示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将二维数组变成一维数组
arr1d = arr2d.ravel()
print(arr1d) # 输出 [1 2 3 4 5 6]
# 修改返回的数组
arr1d[0] = 0
print(arr2d) # 输出 [[0 2 3] [4 5 6]]
```
因为返回的是原数组的一个引用,所以修改返回的数组时会影响原数组。如果不想影响原数组,可以使用 `numpy.ndarray.flatten()` 方法。
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